基于策略型消费者的数字音乐平台服务定价策略

科学合理的服务定价策略是数字音乐平台提升用户黏性和盈利水平的关键。针对数字音乐平台的免费、单阶段、连续阶段服务特点以及策略型、短视型消费者的行为特征,构建基础模式和混合模式下的两阶段博弈模型,对比分析平台的最优定价、利润水平和市场需求量,揭示平台服务水平、消费者支付意愿和策略型消费者所占比例的影响规律。研究表明:相对于基础模式,采用混合模式可以提高数字音乐平台利润水平;平台单阶段会员服务应采取撇脂定价策略,会员服务价格随消费者支付意愿的提高而提高;若提供较高水平的免费服务,平台降低会员价格并不能保证需求和利润的提升。随着策略型消费者占比提高,平台应降低连续阶段会员服务价格以提升盈利水平。

基于云计算的移动智慧旅游景区服务系统的研究与开发

随着社会生活的的压力增大,适逢节假日自主旅游成为人们缓解压力的一种趋势,"智慧旅游服务"为旅游景区发展带来了新的亮点和机遇.以互联网为中心,结合具有虚拟化、动态扩展的云服务平台,将二者优势共同作用于游客服务和管理层面,基于SSH框架开发既能满足游客景区景点导航、景区图文介绍、景点语音讲解等需求又能实现景区数字化管理的景区服务软件,减少了游客因盲目旅游,路线选择错误等原因造成的景区人员滞留,等待时间过长,景区管理资源浪费的现象.

基于人工神经网络的京津冀区域智能服务匹配系统框架设计

随着京津冀协同发展规划的逐步深化,京津冀三地在整体规划中战略地位愈发突出,服务职能愈发清晰。面对京津冀协同发展中新兴的服务内容,将人工智能神经网络理论应用于区域智能服务内容中,通过收集和分析企业数据,建立动态神经网络,生成行业动态和发展预测数据,从而形成协调京津冀三省市的整体服务匹配系统。随着大数据技术和机器学习算法的成熟,基于人工神经网络的京津冀区域智能服务匹配系统框架设计逐步实现,为京津冀区域政府和企业的协调发展奠定基础。

随机需求下生鲜电商供应链物流合作与运营决策

物流服务合作对生鲜电商供应链订货定价决策与产品保鲜水平具有重要影响。基于物流服务商独立运营、与供应商合作、与电商平台合作三种物流合作模式分析,分别构建考虑市场随机需求与保鲜努力的生鲜电商供应链运营决策模型,对比探讨不同模式下的产品定价、产品保鲜努力与市场需求,并结合数值算例分析生鲜电商市场需求预测与供应链成员合作模式偏好。研究结果表明:物流合作能有效分担物流保鲜成本与市场预测风险,降低产品零售价格,提高物流保鲜努力水平;独立运营模式下生鲜电商应采取较保守的产品订货策略,而合作运营模式下可适当提高产品订货量;两种合作经营模式可提高合作企业利润与供应链整体利润,利润合理分配是成员企业合作经营的关键。

基于双曲正切函数改进蚁群算法的冷链物流配送路径优化

为研究冷链物流配送路径优化问题,考虑客户需求量、车辆最大承载量和客户时间窗要求等影响因素,构建了一个以油耗成本、惩罚成本等综合配送成本最小为目标函数的数学优化模型。针对原始蚁群算法收敛速度较慢、容易陷入局部最优等问题,设计了一种基于双曲正切函数改进的蚁群算法。将变参数思想引入蚁群算法,利用双曲正切函数实现算法在迭代过程中自动调整参数。首先,构建由配送中心与多个目标客户组成的冷链物流运输模型;其次,由于蚁群算法优化性能受启发式因子、信息素挥发率等关键参数影响,采用双曲正切函数改进蚁群算法的参数设计;最后,通过考虑和不考虑时间窗情形下的模拟实例进行仿真试验,验证模型和算法的有效性。通过与原始蚁群算法对比分析,证明了基于双曲正切函数改进的蚁群算法性能更加优越。结果表明:改进后的蚁群算法既保持了迭代初期优秀的全局搜索能力,又可以在迭代末期实现快速收敛。利用基于双曲正切函数改进的蚁群算法可以有效地解决冷链物流配送路径优化问题,对企业实现经济与环保双赢局面具有重要的现实意义。