UGC跨平台投放对受众信息行为的影响研究

[目的/意义]探索用户生成内容(User-Generated Content,UGC)跨平台投放情境中受众信息行为的特征能够揭示群体信息行为的互动模式,也有助于为监管信息行为实现科学的决策与引导。[方法/过程]基于自媒体博主投放于抖音、快手与B站的视频内容,采用信息计量学与主题建模相结合的方法对受众信息行为进行测算与主题挖掘,探究UGC跨平台投放对受众信息行为的影响。[结果/结论]研究结果表明,受众的间接互动与直接互动之间没有直接关联;UGC跨平台投放对受众信息行为有直接影响;UGC跨平台投放情境下,受众在与视频内容互动时会涉及相同的话题,但同样含有不同的衍生话题。

算法感知视角下跨平台信息推荐用户接受意愿研究

[目的/意义]旨在从算法感知的视角出发,探明用户对跨平台信息推荐接受意愿的成因与作用机制,为解决用户与智能算法交互领域的问题提供理论参考。[方法/过程]从感知公平性、感知可问责性和感知透明度3方面阐释用户对跨平台信息推荐的算法感知内涵,基于启发式—系统式模型框架,探究不同维度的算法感知对用户接受意愿的差异化影响及其作用机制,采用结构方程建模进行实证研究。[结果/结论]感知公平性、感知可问责性和感知透明度可以显著降低用户的隐私关注,进而提升用户对跨平台信息推荐的接受意愿,感知可问责性对隐私关注产生的负向影响最大;感知公平性和感知可问责性还可以增强用户的社会临场感,社会临场感对用户的推荐接受意愿具有正向影响。根据研究结论,为在线平台企业更好地实施跨平台信息推荐策略,以及互联网信息管理机构进一步完善推荐算法治理模式提供对策与建议。