成都市智慧城市数据分析与预测模型研究——以地铁1号线为例

本文介绍智慧城市概念在优化城市管理与服务中的应用。成都作为快速发展的都市典范,其地铁系统的不断扩展成为智慧城市建设的亮点。通过深入分析地铁运营数据,成都市能够科学规划新地铁线路,并精准调整现有线路的服务策略;时间序列模型在优化成都地铁1号线运营中的潜在应用,进一步强调了数据分析与智能决策在提升城市交通系统效能方面的重要作用。综上所述,本文展现智慧城市建设如何助力成都等现代都市实现智慧、高效、可持续的城市交通管理。

中国私人汽车拥有量影响因素分析——基于偏最小二乘回归方法

随着我国经济实力的不断增强,人们向往更高质量的生活。私人汽车已经成为大多数人出行必不可少的交通工具。由于影响私人汽车拥有量的因素之间往往存在严重的相关关系,而偏最小二乘回归方法在解决小样本条件下存在严重多重共线性问题上比传统的多元线性回归具有明显的优势。因此,本文首先选取了影响私人汽车拥有量的7个代表性因素,并且收集了1999年至2014年的相关数据,其次运用偏最小二乘回归方法进行分析,最后得出城镇居民家庭人均可支配收入、个人所得税以及钢铁产量是影响私人汽车拥有量的三个主要因素。