针对混合电动汽车(Hybird Electric Vehicle,HEV)规模化接入电力系统后的机组组合优化进行了研究.把各个时段内HEVs充放电数量和火电机组出力作为可优化调度变量,以火电机组的燃煤费用最小为目标函数,利用互补约束和最优化极值理论,将...针对混合电动汽车(Hybird Electric Vehicle,HEV)规模化接入电力系统后的机组组合优化进行了研究.把各个时段内HEVs充放电数量和火电机组出力作为可优化调度变量,以火电机组的燃煤费用最小为目标函数,利用互补约束和最优化极值理论,将机组组合问题转化为连续空间的非线性规划,构建了计及HEVs规模化入网的电力系统机组组合互补约束优化模型.进而采用光滑NCP函数对建立的互补约束优化模型进行光滑处理,将其转化为一般的非线性规划问题,利用原对偶内点法进行求解.以10机组系统24 h内的机组最优组合为算例进行仿真实验,验证了所提算法的有效性和可行性.展开更多
文摘针对混合电动汽车(Hybird Electric Vehicle,HEV)规模化接入电力系统后的机组组合优化进行了研究.把各个时段内HEVs充放电数量和火电机组出力作为可优化调度变量,以火电机组的燃煤费用最小为目标函数,利用互补约束和最优化极值理论,将机组组合问题转化为连续空间的非线性规划,构建了计及HEVs规模化入网的电力系统机组组合互补约束优化模型.进而采用光滑NCP函数对建立的互补约束优化模型进行光滑处理,将其转化为一般的非线性规划问题,利用原对偶内点法进行求解.以10机组系统24 h内的机组最优组合为算例进行仿真实验,验证了所提算法的有效性和可行性.