3D打印在智能化时代中的研究进展

在日新月异的制造业发展中,3D打印技术已经成为制造业生产的不可或缺的技术。在3D打印中,材料利用率高,浪费少,可以实现复杂的制造工艺,节省了人工和后续处理时间,使得该技术在工业领域有巨大的发展及应用潜力。基于此,研究小组讨论了常见的几种3D打印技术,阐述了这几种3D打印技术所使用材料各自的优缺点。研究结果表明,开发具有低成本和兼容材料的打印技术,可进一步扩大3D打印零件的应用范围。

CCD器件用于板材生产线的活套检测

比较了几种板材生产线用活塞检测器（一维模拟量位置检测器）的设计方案，介绍了用ＣＣＤ器件实现的这种检测器的总体方案及光学系统、电路和光源。

产业融合中的工业设计人才培养机制——广东顺德工业设计研究院研究生联合培养机制为例

本文以国家教育改革作为切入点,以工业设计专业学位研究生为主要实验对象,从管理体制、运行机制、结合模式等方面进行了研究生创新培养的初步研究;总结剖析了正在顺德地区尝试探索的与产业相融合的高层次工业设计人才培养模式,即通过整合顺德地方政府、高校、产业力量以寻求具有创新价值的教育理念和培养模式。

铁路运输30号道岔的装载加固方案研究

为了确保兰渝客运专线所需的30号道岔安全、迅速、经济合理地运输到施工现场,结合客运专线30号道岔的组成和规格参数,经过装载加固方案设计,以及有关参数和强度的计算、验算和检验,均达到相关技术标准要求,通过模拟运输试验,该方案安全运输客运专线30号道岔4组,保证了兰渝客运专线铁路建设的顺利实施。

基于GRA-BPNN时变权重的光伏短期出力组合预测

针对并网情况下光伏出力预测精度低和稳定性差问题,提出了一种基于灰色关联分析(GRA)结合BP神经网络(GRA-BPNN)的变权重系数组合预测模型。首先,利用3种单一预测模型对光伏出力分别进行预测,然后,利用GRA-BPNN模型对3个单一模型不同时刻的权重系数进行预测,最后,根据权重系数计算出预测结果。文章利用武汉某并网光伏电站的实测数据对GRA-BPNN变权重组合预测模型预测结果的准确性进行检验。分析结果表明:GRA-BPNN变权重组合预测模型的相对均方根误差和相对平均误差均低于单一模型和等权重组合模型;根据各预测模型的残差直方图可知,GRA-BPNN变权重组合预测模型预测结果中出现较大残差的概率很小,有效地解决了单一模型预测结果不稳定的问题。

关于散堆装货物超载问题的分析及对策

散堆装货物超载不仅威胁行车安全 ,而且影响路收 ,是铁路安全生产的一大顽症。文中分析了货物超载的原因 ,提出了加强宣传教育、提高职工素质、改善管理及标准化作业、加大设备投入等对策。

铁路运输大号码道岔装载加固方案研究

货物装载加固工作是铁路运输的重要环节。随着高速道岔的发展,大号码道岔产品的长度越来越长,对铁路运输提出了更高的要求。以42#道岔为例,对该道岔产品的装载加固方案进行了设计、分析与计算。经实践证明,该方案可以保证运输安全,为今后类似大号码道岔产品的装载加固方案设计提供了一种思路。

CCD器件用于线材生产线的活套检测

文章介绍一种用ＣＣＤ器件，实现非接触光电测量，获取红热工件（线材。