基于小波包-BP网络的超声检测缺陷类型识别

针对A型反射超声波检测仪难以准确识别缺陷类型的问题,探讨了基于小波包和BP神经网络相结合的超声检测缺陷类型识别方法。对检测的多组超声缺陷信号分别进行3层小波包分解,提取小波包频谱能量特征,归一化后构造了各缺陷信号的特征向量,并分别组成训练样本集和测试样本集,用于3层BP神经网络的训练和网络识别效果检验。实验结果表明该方法能准确快速地识别出超声检测缺陷类型。

基于LabVIEW的超声探伤信号多小波去噪分析与应用

根据超声探伤信号的多小波阈值去噪原理,针对硬阈值函数不连续和软阈函数存在恒定偏差的缺点,提出了一种改进的软阈值函数。针对目前LabVIEW没有对多小波算法支持的缺点和MATLAB强大的数值处理能力,利用LabVIEW和MATLAB混合编程技术,在LabVIEW中实现了超声探伤信号的多小波阈值去噪处理,并显示消噪波形、保存消噪数据和频谱分析,扩展了LabVIEW的多小波信号去噪功能。实验结果表明,多小波阈值去噪与单小波阈值相比,在超声探伤信号中起到更好的去噪效果,改进的软阈值函数比传统软阈值函数明显地提高了信噪比,能够更有效地提取缺陷信息。

GPON家庭网关ONT稳定性自动测试技术实现

GPON家庭网关ONT接入构成了光纤到户(FTTH)系统的支撑技术,其具有传输距离远、组网灵活、管理方便的特点,可实现多业务承载,被广泛应用于三网融合。ONT多业务的稳定性是一个关键指标,在实现GPON ONT VOIP、HSI、IPTV Triple Play业务的基础上,设计实现了多ONT并行的稳定性自动化测试平台。通过Jenkins自动触发测试,并利用思博伦网络测试仪TestCenter、Abacus等进行测试验证,测试结束后自动分析测试结果、生成测试报告,并自动邮件发送。结果表明平台稳定高效,可满足多ONT并行长时间多业务测试需要,发现内存泄露问题,保证ONT业务稳定。