玉树地区晴雨预报性能分析

通过对2020年10月—2022年12月玉树州6个国家气象站的实况降水数据及CMA-GFS模式(以下简称模式)08:00、20:00起报的12 h、24 h预报时效内的临近格点进行对比分析得出:(1)分月来看,模式在玉树地区12 h时效的晴雨预报准确率优于24 h时效的晴雨预报准确率,08:00起报的准确率优于20:00起报的准确率。08:00~20:00晴雨预报在治多的12月性能最好,08:00至翌日08:00晴雨预报在杂多的6月性能最好,20:00至翌日08:00晴雨预报在玉树市的1月性能最好,20:00至翌日20:00晴雨预报在治多的5月、曲麻莱的12月性能最好。(2)分季节来看,模式在玉树市12 h时效内晴雨预报性能冬季最好,24 h时效内晴雨预报性能春、秋两季相对较好。(3)各县分季节来看,治多县各时段模式晴雨预报性能冬季最优,杂多、曲麻莱、囊谦春、夏、秋08:00至翌日08:00晴雨预报性能最好,冬季杂多20:00至翌日20:00晴雨预报性能最好,曲麻莱20:00至翌日08:00晴雨预报性能最好,囊谦整体预报性能均较好;玉树市的春、夏季08:00至翌日08:00晴雨预报性能最好,秋、冬季20:00至翌日08:00晴雨预报性能最好;称多县春季08:00至翌日08:00晴雨预报性能最好,夏、秋季20:00至翌日20:00晴雨预报性能最好,冬季20:00至翌日08:00晴雨预报性能最好。基于研究,掌握模式不同时段在高原地区预报性能,有助于提高高原地区晴雨预报的准确率,通过总结将经验转化成技术,为晴雨预报订正提供参考。

2019年“4·26”春季民和强对流天气中尺度特征分析

为了探讨2019年4月26日民和冰雹短时强降水强对流天气的成因,利用“2019·04·26”过程的实况资料及NCEP1°×1°再分析资料、西宁多普勒雷达资料、葵花卫星FY-2G云图TBB资料,从产生强对流天气的四个要素出发,分析了此次过程实况特征、天气形势配置、动力热力特征、云图及雷达特征。结果表明:“4·26”强对流过程局地性强、冰雹持续时间短、且伴随短时强降水等混合性强对流天气。是斜压锋生类强对流天气,中低层冷暖空气交汇,并伴有明显的锋区和锋生,地面有冷锋活动。强对流天气与弱的0~6km风切变有较好的对应关系。地面辐合线和干线是此次强对流天气的触发机制。闪电提前强对流天气1~2h发生,民和冷中心位于TBB的-60℃梯度最大处,强回波达65dBz,有明显的弱回波区和回波悬垂,回波顶高14km,垂直积分液态含水量25kg/m^2。

ENSO与西北太平洋热带气旋强度气候变化

开展热带气旋强度气候变化研究不仅有助于进行台风监测和预报,提高灾害天气防御能力,减少社会经济的损失。基于美国联合台风预警中心提供的台风最佳路径资料和NCEP大尺度环境场再分析资料,分析ENSO与西北太平洋热带气旋强度气候变化之间的关系,并从大尺度环境场阐述了彼此关系的可能物理解释。

GRAPES等7家模式对玉树单站降水预报的价值分析

通过统计GRAPES等7家数值天气预报模式2019-2020年每日24小时晴雨预报准确率和玉树市单站实况天气,按季节和年份分别统计对玉树单站天气预报准确率的指导价值,分析对玉树而言最优数值预报模式,使预报员在实际工作中能够参考准确率更高的模式,从而提高城镇天气预报能力。分析结果显示对玉树单站晴雨预报而言,GRAPES模式预报准确率最高,参考价值较好。