期刊文献+
共找到6篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于城南配电自动化试点工程的智能就地FA调试 被引量:1
1
作者 索大翔 陈莉 《数字技术与应用》 2014年第10期51-52,共2页
配电网作为输配电的最后一级直接面向用户,其供电质量和供电可靠性对电网和用户均有重要意义,因此配电自动化设备的调试验收也具有十分重要的意义,由于无法采集实时数据使得配电设备无法在实验室内进行验收,而就地调试工作又因为安全、... 配电网作为输配电的最后一级直接面向用户,其供电质量和供电可靠性对电网和用户均有重要意义,因此配电自动化设备的调试验收也具有十分重要的意义,由于无法采集实时数据使得配电设备无法在实验室内进行验收,而就地调试工作又因为安全、成本等问题具有较大的难度。本文详细分析了配电网故障处理过程,并以天津城南配电自动化工程为实例提出了一种安全高效的就地联调方法,设计出了一种在不影响供电情况下测试配电自动化设备的仿真模拟器,并阐述了实现方法。 展开更多
关键词 馈线自动化 故障处理 模拟开关
下载PDF
变电站电能质量在线监测系统 被引量:8
2
作者 滕志军 王中宝 +1 位作者 索大翔 李国强 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2013年第2期97-101,共5页
本文阐述了ZigBee监测变电站电能质量数据的基本原理和监测过程,设计完成了各相关部分的软硬件,并针对煤矿变电站做了电能质量测试工作。测试结果及传输实验表明,监测系统安装调试简便,工作稳定性高,电磁兼容性好,具有较高的推广应用价值。
关键词 变电站 电能质量 ZIGBEE 监测
下载PDF
高压带电体温度监测及灰色预测分析 被引量:5
3
作者 滕志军 李国强 +2 位作者 何鑫 张帆 索大翔 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2014年第9期62-67,共6页
阐述了ZigBee监测变电站高压带电体温度的基本原理与监测过程,完成了相关软件的设计,进行了变电站高压带电体温度的实际测试工作,且利用灰色预测理论,提出了高压带电体温度预测方案,对温度变化实现了较为精准的预测。结果表明,监测系统... 阐述了ZigBee监测变电站高压带电体温度的基本原理与监测过程,完成了相关软件的设计,进行了变电站高压带电体温度的实际测试工作,且利用灰色预测理论,提出了高压带电体温度预测方案,对温度变化实现了较为精准的预测。结果表明,监测系统的稳定性与安全性良好,能够实时监测预测温度,具有较高的推广价值。 展开更多
关键词 ZIGBEE 高压 温度 监测 灰色预测
下载PDF
4G技术应用于电能质量监测的分析研究 被引量:20
4
作者 朱伟华 索大翔 谭微 《电测与仪表》 北大核心 2015年第6期44-48,共5页
针对以往电能质量监测系统的监测广度和监测深度的不足,提出了应用4G通信技术监测电能质量数据。分析设计了4G电能质量监测系统的网络结构,论述了4G网络的安全性和电磁兼容性,并选某中板厂为电能质量监测对象。监测结果表明,基于4G的电... 针对以往电能质量监测系统的监测广度和监测深度的不足,提出了应用4G通信技术监测电能质量数据。分析设计了4G电能质量监测系统的网络结构,论述了4G网络的安全性和电磁兼容性,并选某中板厂为电能质量监测对象。监测结果表明,基于4G的电能质量监测系统在数据传输速率、数据丢包率、数据传输稳定性及监测电能质量变化情况方面具有良好特性,同时具有良好的工程应用价值。 展开更多
关键词 4G 电能质量 监测 电磁兼容
下载PDF
组件式GIS在配电网管理中的应用
5
作者 山钧羽 王曼维 索大翔 《科技资讯》 2007年第33期58-59,共2页
本文针对配电网设备数据繁多、管理复杂等问题,提出了一种基于组件式GIS的配电网管理方案,效果是很好的解决了配电网海量设备数据管理的问题,并把实际设备与地理信息有机结合,进行可视化,不但为供电企业决策提供了有力的依据,而且为配... 本文针对配电网设备数据繁多、管理复杂等问题,提出了一种基于组件式GIS的配电网管理方案,效果是很好的解决了配电网海量设备数据管理的问题,并把实际设备与地理信息有机结合,进行可视化,不但为供电企业决策提供了有力的依据,而且为配电网高级管理软件的开发奠定了基础。 展开更多
关键词 配电网管理 GIS 组件式 可视化
下载PDF
基于Gromov-Wasserstein最优传输的输电线路小目标检测方法
6
作者 索大翔 李波 《山东大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期22-29,共8页
针对输电线路无人机线路巡检场景中目标检测算法在处理线路缺陷、零部件缺失等小目标时性能严重下降的问题,从标签分配角度提出新的损失函数,提高小目标检测的准确性和效果。区别于传统目标检测方法,将每个目标预测框视为高斯感受野,将... 针对输电线路无人机线路巡检场景中目标检测算法在处理线路缺陷、零部件缺失等小目标时性能严重下降的问题,从标签分配角度提出新的损失函数,提高小目标检测的准确性和效果。区别于传统目标检测方法,将每个目标预测框视为高斯感受野,将真实值视为高斯热图,通过计算2个高斯分布之间的距离进行标签分配;提出利用Gromov-Wassertein最优传输引导模型学习,该方法可以建立在现有的检测模型之上。对多个输电线路目标检测数据集进行试验,结果表明,采用高斯感受野和最优传输的标签分配方案在输电线路巡检中的小目标检测方面具有良好的效果。 展开更多
关键词 输电线路 小目标检测 深度学习 最优传输 标签分配
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部