“艺术设计”修复对古陶瓷大面积补缺的实践运用——以元代磁州窑梅瓶修复为例

在古陶瓷修复领域中,大面积补缺一直是修复的难点,“艺术设计”修复也是陶瓷修复中鲜有研究的路径。文章以修复元代磁州窑白釉梅瓶为例,探讨如何运用“艺术设计”修复的概念原理、工艺流程、解决大面积缺损修复难点,从而提高缺损部位质感,整体和谐美观、完善古陶瓷艺术美学价值、文化价值和历史价值。

基于相遇节点跨层感知的机会网络高效低时延路由算法

针对基于epidemic机制的机会网络路由算法未能及时感知相遇节点以及在数据分组交换过程中存在冗余的问题,提出了一种采用跨层感知相遇节点思路的机会网络高效低时延路由算法——ERCES(epidemic routing based on cross-layer encountered-node sensing),通过在物理层、MAC层和网络层之间的跨层信息共享与协同,实现相遇节点及时感知,并且采用节点相遇后立即广播新数据分组、收到SV(summary vector)分组后优先发送目的节点为对方的数据分组、动态自适应发送HELLO分组、借助SV删除节点缓存中已到达目的节点的分组等新机制,减少控制和存储开销,降低分组时延。理论分析验证了ERCES算法的有效性,仿真结果表明:与经典的Epidemic Routing算法及其多个改进相比,ERCES算法的控制开销和存储开销分别减少8.2%和2.1%以上,数据分组平均端到端时延至少降低了11.3%。

基于多方议价博弈的机会网络高吞吐量低开销概率路由算法

针对含自私节点的机会网络中现有基于议价博弈的概率路由算法存在的消息单向传递影响转发概率提高、依赖虚拟货币进行交易削弱节点购买力以及消息交易过程有冗余交互的问题,提出一种基于多方议价博弈的高吞吐量低开销概率路由算法——HLPR-MG。HLPR-MG算法通过将节点两两博弈扩展为多方博弈以加快消息转发概率的提升,引入"以物易物"方式增强节点购买力,并且改进现有交互机制以减少博弈次数,从而达到提高网络吞吐量的和减小控制开销的效果。理论分析验证了HLPR-MG算法设计的有效性。仿真结果表明,与基于议价博弈的现有典型路由算法GSCP和BG相比,HLPR-MG算法的吞吐量和消息传送成功率至少提高了3.63%,而控制开销和平均端到端消息时延则分别降低超17.76%和4.03%。

高效低时延的LR-WPANMesh地址分配算法

针对IEEE 802.15.5标准中低速率无线个域网(LR-WPAN)Mesh的地址分配算法在地址分配通信开销和时间方面存在冗余的问题,提出一种高效低时延的地址分配(HLAA)算法。该算法通过使用入网申请消息替代专门的地址申请消息和删除地址分配消息中的冗余字段,减少了通信开销并降低了组网时延。仿真结果表明:与现有的低速率无线个域网地址分配算法相比,HLAA算法的通信开销减小了22.15%,组网时延则降低了7.68%。

一种基于旁听的机会网络路由算法

针对基于议价博弈的概率路由算法存在消息传送成功率提升偏慢、开销大、节点无序情况下竞争信道引起碰撞以及节点在多邻居状态下存在冗余交互的问题,提出一种基于旁听的机会网络路由算法—ORON。ORON算法通过旁听邻居节点信息,设计博弈策略使激励相容,节点对邻居与自身的交易状态进行分析,选择最佳策略,使得网络性能得到提升。仿真验证了ORON算法设计的有效性,结果表明,与基于议价博弈的现有路由算法GSCP相比,ORON算法的吞吐量和消息传送成功率至少提高了6.72%,而控制开销和平均端到端消息时延则分别降低了20%和3.55%以上。

高校辅导员队伍建设探究

在全面深化改革的形势下,建设好高等学校辅导员队伍,是高等学校做好立德树人工作的根本保障。从目前高校辅导员队伍建设的现状出发,提出了辅导员队伍职业化、专业化建设发展的思路和对策,以期为高校辅导员队伍的建设和发展工作起到一定的启示和促进作用。

机会网络中一种低缓存占用的Epidemic路由算法

由于机会网络中节点的缓存空间有限,容易导致数据分组丢失和时延增加。针对部分数据分组已经到达目的节点,但是该类分组仍在网络中其它节点存储、传输问题,提出一种低缓存占用的Epidemic路由算法(RBER)。该算法通过SV运算进行节点缓存清理,从而避免这类冗余数据分组对缓存的占用。理论分析和仿真结果表明,该机制能够降低网络开销、数据分组的发送和缓存占用。

略论刘大为的水彩艺术

刘大为先生是中国著名的水墨画家,曾经出版有《刘大为水彩画集》,其中包含1974年以来的60余幅作品。并于2008年于北京举办个人水彩画展。刘大为先生平时非常注重日常的积累与创作,外出时都会带上水彩画具,只要一有时间就去写生,这已成为他生命中的一部分。40多年来,他已完成千余幅画作。纵观刘大为的作品,他运用纯正的水彩艺术语言,并结合自身艺术修养,使其在艺术上达到了很高的成就。正如他所言"我在自己的艺术实践中深深体悟到厚积薄发的道理。

基于梯度信息的ZigBee网络PAN间混合路由算法

针对现有ZigBee网络多PAN路由算法在路由构建过程中通信开销和传输时延较大,以及不相邻PAN的节点间无法建路的问题,提出一种基于梯度信息的低开销混合路由(GLHR)算法.通过网关的梯度定向扩散操作,构建PAN内节点至网关的梯度层次,并借助梯度信息限制路由发现中控制分组的路径,缩减控制分组转发次数.利用先验式和按需式的混合路由策略传输数据分组,降低通信开销、减少分组时延.仿真结果表明:与现有的典型算法IP-AODV相比,GLHR算法在数据分组平均端到端的时延、网络开销、分组传送成功率等方面的性能得到整体提升.