基于供销不平衡模型的园区工人上班拥堵问题研究——以东莞某产业园为例

我国传统工业园和科技园在上下班时间往往面临车流和人流较大的问题,导致园区工人上班时拥堵现象普遍存在。本文以东莞某产业园为研究对象,运用运筹学中的供销不平衡模型对工人的上班路径进行深入研究。通过收集园区宿舍楼和工厂的相关数据,构建运输模型,旨在求解在同一时间段内每栋宿舍到每座工厂的最优上班人数分配方案,以最小化上班周转量之和,从而为制造企业提供科学化通勤建议,缓解园区道路拥堵情况。通过供销不平衡模型的应用,着重解决园区工人上班拥堵问题。通过优化工人的上班路径,提供合理的通勤建议,可以有效减少在上下班高峰期园区交通的拥堵现象,提高工人的上班效率,进而提升生产效率和企业的整体运营效益。本研究的成果将为类似产业园区的交通管理和规划提供有益的借鉴和参考,推动园区交通运行的可持续发展。

数字化转型背景下农业上市公司业绩评价——基于因子分析的实证研究

在数字经济背景下,农业企业通过提升数字化转型水平来改善企业绩效,而农业上市公司的业绩表现是研究数字化转型成果的重要方向。通过运用因子分析法分析当前农业上市公司的财务指标来判断农业上市公司业绩的主要影响因素。研究发现,影响农业上市公司的主要因素包括企业盈利状况、企业发展状况、资产增长状况和企业经营状况4个方面,数字化转型相关的投入位于第二因素企业发展状况,因此企业在的数字化转型过程中应首先注重盈利,在保障稳健的盈利条件下逐步增加对数字化转型的相关投入。