面向智慧养老场景的数据资源分类体系框架构建研究

智慧养老在我国“叫好不叫座”,服务成效差,其中智慧养老数据资源缺少科学分类体系和共享程度低是影响智慧养老服务成效的主要问题之一。文章主要论述了智慧养老服务场景中数据资源的来源、构成、特征与分类问题。研究发现,智慧养老是指一定时期内持续发生的一组不同场景的活动。智慧养老的每个场景,每类活动,都产生一组不同类型的数据。因而,文章在对智慧养老场景及其数据资源的来源、构成和特征分析的基础上,利用图书馆学的分面分类思想和场景的相关理论,研究发现多元场景多维度的智慧养老数据资源分类体系能够有利于智慧养老服务场景中数据资源的管理和利用。

中、英、美三国部分著名高校健康数据科学专业对比分析

目的对中、英、美三国部分著名高校健康数据科学专业设置、课程构成和人才培养等情况进行对比分析,为我国健康数据科学专业的设置提供参考。方法利用网络调查和对比分析法对2022年5月中英美部分高校健康数据科学相关专业情况进行分析。结果①从设置高校数量看,中国双一流高校中,设置该专业的高校数量还很少。英国伦敦大学联盟和罗素大学集团成员中,设置该专业的高校数量较多。②从培养人才层次看,中、英、美高校均以培养硕博生为主。③从院系的设置看,设置在医学院和公共卫生学院的较多。④从课程构成来看,主要由临床医学、公共卫生、数学和统计学、计算机科学四部分构成。在中国的医学信息学中,除了上述学科课程外,还有图书情报学的部分核心课程。结论相较于英美部分高校健康数据科学教育情况看,我国相关院校数量较少,课程设置也有待优化。

面向智慧养老场景的数据资源描述框架研究

2000年我国步入老龄化社会,2012年全国老龄办首先提出“智能化养老”的理念。党的十八大、十九大、二十大都提出“健康中国战略”,健康养老已成为《“健康中国2030”规划刚要》的重要内容。但智慧养老在我国服务成效差,其中智慧养老数据资源“不统一”、共享与开发利用差是主要问题之一。通过对智慧养老数据资源来源与分类,以及数据资源描述内容和场景要素与资源描述框架分析后发现,借鉴场景框架可以实现对智慧养老场景数据资源的描述,并在此基础上构建了智慧养老场景数据资源描述框架与概念模型,该框架包含六类概念,即智慧养老服务主体、老年人、智慧养老设施、智慧养老活动主题、智慧养老活动时间和智慧养老地点。通过康复训练场景的实例验证表明,智慧养老场景数据资源描述框架可以作为智慧养老场景的通用描述概念框架,对智慧养老服务场景内容进行揭示和描述。