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手写试卷分数求和器的设计与实现
1
作者
王军
索月
+2 位作者
肖振东
张敏
乔晓林
《现代电子技术》
北大核心
2015年第8期22-25,30,共5页
该设计实现了一种新型的试卷分数求和器,利用摄像头直接获取手写试卷分数栏信息,实现分数求和功能且能够自动适应不同的求分栏数目。求和器首先利用摄像头对试卷实时采样并对其进行二值化、图像定位和图像分割等预处理,然后利用BP神经...
该设计实现了一种新型的试卷分数求和器,利用摄像头直接获取手写试卷分数栏信息,实现分数求和功能且能够自动适应不同的求分栏数目。求和器首先利用摄像头对试卷实时采样并对其进行二值化、图像定位和图像分割等预处理,然后利用BP神经网络对分割出的字符进行数字识别,最后将识别出的数字加和显示在GUI界面中。实验表明,该求和器能够以较高概率实现对手写试卷分数的自动求和,具有较大的应用前景。
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关键词
手写试卷
分数求和器
图像处理
分值识别
BP神经网络
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职称材料
题名
手写试卷分数求和器的设计与实现
1
作者
王军
索月
肖振东
张敏
乔晓林
机构
哈尔滨工业大学(威海)
创维液晶器件(深圳)有限公司
出处
《现代电子技术》
北大核心
2015年第8期22-25,30,共5页
基金
2015-2016年哈尔滨工业大学(威海)校级研究项目(ITDA10002102)
文摘
该设计实现了一种新型的试卷分数求和器,利用摄像头直接获取手写试卷分数栏信息,实现分数求和功能且能够自动适应不同的求分栏数目。求和器首先利用摄像头对试卷实时采样并对其进行二值化、图像定位和图像分割等预处理,然后利用BP神经网络对分割出的字符进行数字识别,最后将识别出的数字加和显示在GUI界面中。实验表明,该求和器能够以较高概率实现对手写试卷分数的自动求和,具有较大的应用前景。
关键词
手写试卷
分数求和器
图像处理
分值识别
BP神经网络
Keywords
handwritten test paper
score summer system
image processing
score value recognition
BP neural network
分类号
TN919.34 [电子电信—通信与信息系统]
G741 [文化科学—教育学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
手写试卷分数求和器的设计与实现
王军
索月
肖振东
张敏
乔晓林
《现代电子技术》
北大核心
2015
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