求解非线性期权定价模型的自适应小波同伦摄动技术

Leland 模型是在考虑交易费用的情况下,对 Black - Scholes 模型进行修改得到的非线性期权定价模型. 本文针对 Leland 模型,提出了一种求解非线性动力学模型的自适应多尺度小波同伦摄动法. 该方法首先利用插值小波理论构造了用于逼近连续函数的多尺度小波插值算子,利用该算子可以将非线性期权定价模型方程自适应离散为非线性常微分方程组; 然后将用于求解非线性常微分方程组的同伦摄动技术和小波变换的动态过程相结合,构造了求解 Leland 模型的自适应数值求解方法. 数值模拟结果验证了该方法在数值精度和计算效率方面的优越性.

在线消费者心理距离与决策行为的关系模型

相较于传统消费市场,电子商务市场提供了新的消费模式。为了探究和应用线上消费者心理距离与决策行为的变化,本文基于最大熵原理构建了线上消费者心理距离与其消费决策之间的定量关系模型,利用302份调研数据进行验证。结果显示,消费决策与心理距离对决策行为有负面影响。其中,心理距离的三个组成维度中,时间距离维度对消费决策的影响最大,其次是社会距离维度,最后是空间距离维度。这个结论,有助于商家预测出在线消费者的消费决策行为,并为电子商务精准营销提供思路、方法和策略。

线上消费者购买率正态云评价研究

对线上消费者消费决策进行评级量化以研究消费者决策心理,是亟待解决的问题。运用熵权重法建立心理距离指标权重向量,运用正态云模型建立模糊类隶属度,以淘宝网上8种类型网店为研究对象,实证研究了线上消费者消费决策心理评级量化的方法。结果显示模型准确率高达87.5%。