卷烟机梗签在线分离装置设计研究

由于原卷接机组排梗阀辊无法有效阻止除尘负压风进入漂流室,导致漂流室内气流受除尘管内负压风的干扰,使得其中一部分烟丝和其他可卷制成分被除尘风吸走,造成了原料浪费。因此,在原机基础上对相关分离装置进行改进设计,使得新设计装置可实现PASSIM卷烟机梗签剔除物中梗丝的分离回收。梗丝分离回收装置能够彻底分离卷烟机二次分选出来进入出梗腔的梗签和烟丝,节约了成本,提升了设备的工作效率。

卷烟机烟支表面外观质量检测的研究

在现代卷烟生产过程中,生产速度越来越快,企业对产品质量的要求越发严格。PASSIM型卷烟机是国内卷烟生产过程中的主流设备,随着我国卷烟生产自动化技术及水平的不断提高,为了加快生产效率,对卷烟产品的质量检测及其工艺设备的使用等提出了更高的要求,对质量检测来说,要积极引入机器自动化抽检的方式,提升产品质量。因此,要不断提高机器使用效率和在线检测质量,要极大降低检验人员的劳动强度,减少质量事故对品牌造成的影响,减少烟厂的人力成本和管理成本,改善企业形象。

退火工艺对1.26%Si无取向硅钢组织性能的影响规律

以1.26％Si无取向硅钢为对象，进行了退火工艺试验研究。采用金相组织和晶粒分析等手段，研究了退火工艺参数对无取向硅钢组织性能的影响规律。结果表明：在退火温度低于750℃时，钢的强度随退火温度的升高和退火时间的延长而缓慢降低，而伸长率增加较快；当在750℃以上退火时，随着退火温度的升高，钢的抗拉强度急剧下降，而伸长率趋于稳定；在600－750℃退火时，晶粒尺寸长大较为缓慢，纵向和横向的晶粒尺寸相差不大，并较为均匀；当退火温度在800－850℃时，部分晶粒开始异常长大；在750℃退火时间60、180、300s时，尺寸晶粒分别为37.25、38.09、39.10μm。本研究结果可为设计和生产1.26％Si高品质无取向钢提供理论和技术支撑。

人工智能在线监测技术在烟草机械故障诊断中的应用

烟草机械设备在生产过程中,常因零件故障而受到损坏。分析了烟草机械故障诊断技术的现状,在此基础上提出在烟草机械故障诊断中应用人工智能在线监测技术。同时展望了烟草机械故障诊断技术的智能化发展趋势。