几种改进BP算法的性能比较

对ABPM、L -M、HBP三种改进的BP算法的原理进行了研究 ,通过仿真计算 ,从统计角度对它们在分类问题、逼近问题两方面的收敛速度、收敛精度等特性进行了分析比较 ,并对三种算法中影响网络收敛的因素进行了探讨 。

一种广义预测模型的研究

传统的预测方法存在着难以全面考虑影响因素 ,其中包括算法复杂、精度较差、实时应用等缺点 .针对供热、空调、电力、供水等系统的负荷既受到环境因素等模拟量的影响 ,又受到节假日、上下班等开关量影响的特点 ,将模拟人脑逻辑思维的模糊技术与模拟人脑自学习的神经网络技术相结合的模糊神经网络引入到负荷的预测中 ,提出了一种新型的基于模糊神经网络的预测模型 ,并对输入量的选择进行了详细的分析 ,既考虑了历史数据的影响 ,又考虑了突发事件的作用 。

IPD落地关键要素——以团队构建为例

IPD(集成产品开发)是一套面向市场、高效协同的全新产品开发模式、理念与方法,其有效性已经得到众多企业的一致认可。新质生产力倡导以科技创新为主导,IPD是帮助企业锻造新质生产力的利器。中国已经有数百家企业进行了IPD导入,本文从团队构建角度分析IPD落地的关键要素。

前向神经网络学习算法研究

利用优化算法中的信赖域法，选取了合适的计算模型，并具有全局收敛性、收敛快速性。BP网络学习算法对异或问题、逼近问题进行的具有统计意义的仿真，表明了该算法的有效性及对样本数量变化不敏感的特性。

无人水下潜器回收过程中光学引导模式的研究

国际上 ,包括美国和法国等先进的西方国家都正在进行水下无人潜器 UUV(Unmanned UnderwaterVehicle)回收技术的研究 .国内 ,哈尔滨工程大学的一个科研小组在这个领域也正在开展一些探索性的研究 ,本文介绍了这个小组在光学引导方面最新的研究结果 ,主要包括 (UUV)回收过程的光学引导模式的模型和算法研究 .本文研究出的模型比较精确 ,算法对图片分析的精度较高 。

潜器对接及其虚拟现实仿真技术的研究

海洋空间对接是援潜救生技术中最关键的内容 .根据援潜救生机器人的作业特点 ,本文对其进行了基于离散事件系统 (DES)的作业规划 [1 ] ;给出了各阶段必要的信息处理方法 ;并针对基于 DES控制系统用常规方法仿真结果不直观的缺陷 ,设计了潜器对接虚拟现实系统 ,最后展示了运用该系统对潜器对接过程仿真的结果 .

基于FPN的水下机器人智能控制中的协调级规划

针对海洋空间对接水下机器人作业过程用常规方法难以控制的情况 ,引入了分层递阶智能控制方法 ;将模糊推理规则与佩特里网相结合的 FPN(Fuzzy Petri Net)用于水下机器人分层递阶智能控制的协调级规划中 ,使它能更好的反映出控制过程的事件驱动、时间驱动和模糊信息等特性 .

基于BP网络的空调负荷预报建模方法的研究

对用BP网络进行逐时空调负荷预报的建模方法进行了研究。提出了两种类型负荷预报模型，基于建筑模型辩识的负荷预报法和基于时间序列的负荷预报法。并分四种具体情况进行了分析，得出了一种较为适合的负荷预报方法，这对于营冷空调系统优化控制的实施具有重要的意义。

IPD应用四层次

IPD(集成产品开发)是系统工程理论在研发管理领域的具体应用,以系统工程/并行工程理论为基础,把新产品开发项目看作一个复杂系统,通过对产品需求、子系统约束和部件之间的相互作用关系进行建模分析,以支撑在产品开发过程中的决策,并整合不同学科的专业群体,通过团队合作建立结构化的开发过程,期望以最少的人力、物力和财力,在最短的时间提供满足各种用户需求的高质量产品。

无人潜器光学引导回收技术的仿真研究

该文介绍了无人潜器UUV(UnmannedUnderwaterVehicle)光学引导回收技术方面最新的研究结果 ,提出了回收过程的光学引导系统的模型 ,给出了不同光源配置条件下的光学引导系统仿真结果及其精确性和可靠性。这些仿真结果也可以帮助建立一个光学引导和控制模式。

双引擎驱动质量管理模式 助力联想由中国制造走向中国创造

1、引言联想是一家营业额达460亿美元的《财富》世界500强公司,拥有世界一流的研发团队以及独一无二的混合制造模式,能够为用户提供安全及高质量的产品组合和服务,当中包括个人电脑﹙经典的Think品牌和多模式YOGA品牌﹚、工作站、服务器、存储、智能电视,以及一系列移动互联产品如智能手机﹙包括联想和摩托罗拉品牌﹚、平板电脑和应用软件等。

“金嗓子喉宝”电视广告剖析

广西金嗓子推出其产品的同时,在广告诉求上也下了一番功夫。中央电视台播出的金嗓子喉宝广告前后不到5秒钟,却从两个方面给广告业注入了新的内容。首先。