房价波动、金融稳定与最优宏观审慎规则抉择

基于植入金融因素的新凯恩斯DSGE模型,探析不同宏观审慎政策工具对房价的影响机制、调控效应以及最优政策抉择等问题。研究显示,锚定房价波动和信贷的CRR+LTV组合能够有效抑制居民信贷和商业银行杠杆化操作,削弱财富效应渠道和抵押品渠道所引发的金融加速器效应,从而降低产出和房价波动,有效提升社会福利水平;货币政策盯住房价波动也有助于强化宏观审慎调控效果,而住房限购和限贷等行政手段在短期内虽能抑制房价上涨,但会损害实体经济发展。因此,为有效平抑房价波动,政府在协调运用逆周期宏观审慎政策与货币政策稳定房价的同时,应着力加强住房市场供给侧结构性改革,通过供需双侧联动发力促使房价长期回归理性。

基于“雨课堂”的《公司金融》课程混合式教学改革研究

随着大数据和人工智能的兴起,对金融学专业人才的培养需更加重视现代信息技术与现代金融理念的融合。公司金融理论是随着公司金融决策的日趋复杂而诞生的学科,它在现代金融理论体系中处于核心地位,公司金融课程作为金融学专业的必修主干课程,具有理论性和实践性相结合的特点。为提升《公司金融》课程教学效果,更好地适应金融学专业人才培养目标的要求,本文通过概括线下教学模式的现状,立足于“雨课堂”教学平台,阐述了线上线下相结合的混合式教学模式在《公司金融》课程教学中的适用性、实施路径以及保障措施等,从而为改革和完善《公司金融》课程教学模式提供建设性意见。

基于“雨课堂”的《金融学》课程混合式教学模式探讨

“互联网+”时代的到来奠定了“线上+线下”混合式教学模式改革的基础,促使信息化技术与传统课程教学有效融合。《金融学》作为财经类专业的必修主干课程,在整个财经类专业学科知识体系中处于核心地位。为进一步提升《金融学》课程教学效果,本文通过分析线下教学模式的现状,立足于“雨课堂”教学平台,阐述了线上线下相结合的混合式教学模式在《金融学》课程教学中的适用性、改革路径及其实施保障等,从而为改革和完善《金融学》课程教学模式提供决策参考。