川崎病知识图谱构建研究

川崎病是一种对儿童危害极大的血管炎综合征。川崎病可导致严重的心脏缺血症状或发展成缺血性心脏病,从而导致患儿死亡。尽管许多学者做了大量的研究,但病因始终未明,也没有发现一种特异性生物学标记物可以确诊。临床医生需要分析川崎病相关的各类复杂的知识与数据资源,以获得临床决策支持的信息,并做出有效的临床决策。知识图谱能够集成各类复杂的知识与数据资源,成为人工智能技术应用的一种重要方法。已经构建了川崎病的知识图谱,集成了与川崎病相关的多种知识资源,包括临床指南,临床实验的数据,药物知识库,医学文献,药物不良反应知识库,为川崎病的临床决策支持提供了基础的知识与数据资源整合基础。

某三级甲等妇幼保健院应对新冠肺炎疫情的防控管理实践

目的以风险问题为导向,持续改进医院新冠肺炎疫情防控措施,阻断医院感染传播链,筑牢防线。方法运用失效模式与效应分析(failure mode and effect analysis,FMEA)方法结合PDCA管理工具,对院内新冠肺炎疫情防控环节进行风险评估,查找高风险因素,分析原因,制定有效的整改措施。结果实施整改后,院内新冠肺炎疫情防控环节9项高风险因素的总RPN值下降了82.98%。结论将FMEA方法与PDCA管理工具结合应用于院内新冠肺炎疫情防控的风险管理,可及时发现高风险隐患,有助于精准防控、持续改进,不断完善制度、流程,降低医院感染风险,保障医疗安全。

“互联网+妇幼健康”服务模式在妇儿专科医院中的实践及应用展望

目的探讨"互联网+"技术在妇幼健康领域的应用效果及前景。方法分析某三级妇儿专科医院利用"互联网+"技术改善医疗服务的做法及效果,探索"互联网+"技术在妇幼健康应用的新领域。结果该医院积极打造"互联网+妇幼健康"新模式,将"互联网+"技术应用于优化流程,取得了良好的效果,工作效率和患者满意度不断提高。结论 "互联网+妇幼健康"能够方便群众就医,改善就医体验,提升服务效率,同时还可在智能诊疗、分级就诊、远程会诊、妇幼健康大数据等方面发挥积极、有效的促进作用。

某三级妇幼专科医院掌上妇幼平台预约诊疗行为及效果分析

目的了解"掌上妇幼"平台预约挂号实施两年来的运行情况,分析存在问题,提出改进措施和建议,为改善预约服务流程、数字化医院建设提供决策依据。方法收集2015年6月至2017年5月我院HIS系统预约数据及"掌上妇幼"手机端工作数据,利用SPSS软件及EXCEL软件进行统计分析。结果 "掌上妇幼"手机端运行情况良好,用户数、预约挂号数、充值数增长较快,预约占比不断提高,爽约率呈下降趋势,同时手机端预约挂号在妇科、内科、儿科系统中占比较高,在产科系统及生殖健康中心预约占比较低。结论手机端预约挂号操作便捷,受到患者肯定。应不断完善预约流程,拓展"掌上妇幼"功能,运用"互联网+"理念,提高患者就医体验。

区域新生儿疾病筛查信息系统的应用

区域新生儿疾病筛查信息系统的应用实现了区域内各筛查机构、接生机构、妇幼保健机构和卫生主管部门可依托Internet网络功能访问系统主页,完成筛查、召回、治疗、随访等日常工作,并集中保存数据,实现区域共享。为保证Internet上数据交换的安全,部署了防火墙、VPN、NIDS等网络及数据安全防范措施。系统应用明显提高各项管理指标,产生较大的社会和经济效益。

医院人力资源管理系统的设计与实现

本文采用有效的数据采集、流程优化,实现职能科室的数据资源共享、业务协同、及时了解医院人员动态、评价员工技术能力,构建了科学、规范、全面、系统的医院人力资源管理系统。

医院信息系统应用数据库安全审计的探讨

本文通过比较四种数据库安全审计的方案,选择基于旁路监听的数据库安全审计方案作为基本的方案,并应用了数据库细粒度审计的部分功能。探讨数据库安全审计系统监控操作员是否有合法权限的滥用、非授权访问和敏感数据的查询统计等功能,及根据审计记录所反映的SQL语句运行效率,有针对性的对医院信息系统进行优化。

输卵管结扎术对母乳喂养的影响

目的 探讨输卵管结扎术对母乳喂养的影响。方法 选取2014年7月-2015年6月180例实施输卵管结扎术的妇女,观察其手术前后生理及心理状况。手术前后测定受术者的催乳素水平,应用焦虑自评量表及抑郁自评量表对受术者心理状况进行评分;并检测手术前后受术者的母乳分泌量及营养成分。结果 妇女术后1个月催乳素分泌水平较术前有所下降,差异有统计学意义（P〈0.05）;术后1个月,焦虑及抑郁量表评分高于术前,差异有统计学意义（P〈0.05）,术后2个月,以上指标恢复正常。术后1个月,母乳分泌量较术前有所减少,但差异无统计学意义（P〉0.05）,且同样在术后2个月恢复正常。手术前后母乳营养成分差异无统计学意义（P〉0.05）。结论 输卵管结扎术对妇女生理及心理有暂时的影响,但随着时间的延长会逐渐恢复,未对妇女的健康及母乳喂养造成影响。

福建省省级《出生医学证明》证件管理系统的规划和建设

通过建设福建省《出生医学证明》证件管理信息系统,改变传统手工签发和库存管理模式,实时掌握福建省各级各类医疗机构出生医学证明入出库、库存和实际使用情况。同时在福建省范围内将各地市出生证的签发与省级监管结合起来,对出生医学证明使用情况进行实时监管,有效分配与使用,并及时准确的将全省出生证入出库信息、签发信息等推送给国家妇幼监管平台,实现信息共享,为妇幼卫生决策提供数据依据服务。

福建省省级妇幼卫生信息直报系统设计与实现

目的:建立福建省省妇幼卫生信息直报系统,实现全省妇幼年报、助产、托幼相关机构的数据统一监管。方法:采用信息化的录入、校验、上报、审核、指标统计与指标计算。结论:该系统实现了数据展示、数据校验、数据审核、指报统计、直报指标、数据共享以及权限控制的功能,从而实现数据的互联互通,为决策提供了有力的科学依据,在很大程度上促进了妇幼健康保障事业发展。

基于一动力三循环的SPD管理方法在互联网医院中的探索

针对互联网医院患者黏性不足问题,某三甲专科医院基于一动力三循环管理模式,探索构建了SPD互联网医院患者管理方法,即专业化服务(specialized service)、精准化导诊(precision guidance)、多样化交流(diverse communication),从而为该院互联网医院患者管理提供增加用户数量、稳固用户资源、促进活跃交流的支撑,为进一步加强互联网医院患者黏性、提升医院服务水平提供创新途径。

基于一动力三循环的3S方法在医院数据统计管理中的应用研究

精准可靠的医院数据统计,可直接体现临床工作的质量、医院运营的效率,反映医院整体服务水平。我院针对医院数据统计中存在的问题,基于“一动力三循环”医疗质量管理模式,探索构建了“3S”医院数据统计管理方法,即:标准化(Standardization)、稳定化(Stabilization)、专业化(Specialization),从而实现为医院建设和医院绩效考核提供精准、可靠、有活力的统计数据的目标,为医院数据统计更好地满足三级公立医院绩效考核体系提供实践依据。

某新建儿童医院网络故障管理中的问题分析与改进策略

分析新建儿童医院网络故障管理中存在的网络故障频率高、网络运维效率低、故障处置速度慢这3类短板问题,提出并运用“三结合”网络管理改进策略,即故障搜集与分解归类相结合、分工协作与提质增效相结合、故障沟通与技术分析相结合,显著地提升了医院的网络故障管理水平。

建设区域妇幼保健信息系统的探索

通过阐述我国区域妇幼保健信息系统建设的相关背景,并对建设区域妇幼保健信息系统的目的和意义进行初步探讨,积极为今后我国区域妇幼保健信息系统的建设摸索经验。

福建省0~6岁儿童心理保健筛查路径及三级管理平台的应用

目的研发并验证适合基层使用的儿童心理发育筛查路径,搭建县-市-省儿童心理保健的监测平台。方法2019年1月—2020年3月,在福建九地市开展分层整群抽样研究,遴选相应条目构建儿童心理发育筛查模式,进行真实性和可靠性验证。2020年4月起,将筛查路径构建监测平台,进行日常管理。结果分别纳入3526、3568、3553例0~6岁儿童样本用于构建智能、运动协同及社会交往与生活能力的筛查模式。智能、运动协调、社会交往与生活能力筛查模式的AUC分别为0.872~0.993、0.902、0.914~0.990(P<0.05);Cronbach′sα系数分别为0.731~0.938、0.767、0.784~0.837(P<0.05);结构效度分别为0.692~0.829、0.672~0.793、0.736~0.864(P<0.05)。经统计学检验,其信效度良好;灵敏度、特异度分别为84.73%、89.26%;82.77%、92.16%;91.84%、96.93%。将筛查模式搭建区域性信息平台,智能化生成筛查报告。共筛查29355人,发现初筛阳性儿童8513人,已有8183例儿童转专科进一步诊疗,高危管理率96.12%。结论本项目探索出可供基层使用的儿童心理保健路径,监测平台与儿童心理筛查技术有效融合可提升工作效率,可提高儿童心理保健的覆盖面,提升高危儿管理率,促进个案闭环管理及分级诊疗,实现二级预防。

基于“一动力三循环”管理模式的STAR方法在医院结算流程中的应用与成效

本文以F医院为例,基于"一动力三循环"管理模式,在信息化条件下,用STAR方法进行财务科收费窗口服务流程再造,经过一系列严密的设计程序,使新流程更加符合实际需要,实施后更加顺畅。分别设计自助结算、第三方支付及监管、病区办理出入院、实名制预约预存,并通过风险防范、建章立制等措施有效保证新流程的运转顺畅、资金安全,有效地缓解"看病难",提高工作效率,节约服务成本。

产妇年龄与剖宫产和妊娠期糖尿病及子痫前期-子痫的关系:一项回顾性分析

目的 探讨高龄产妇与剖宫产、妊娠期糖尿病(gestational diabetes mellitus, GDM)和子痫前期-子痫之间的关系。方法 选择2017年1月—2019年12月在福建省妇幼保健院分娩的产妇(年龄≥18岁),按照产妇年龄分为4组:18~<35岁(参照组)、35~<40岁、40~<45岁、≥45岁(超高龄组),采用多因素logistic回归校正潜在混杂因素分析各年龄组不良妊娠结局发生的风险。结果 根据纳入排除标准,最终共纳入49 953例产妇。孕前身体质量指数(body mass index, BMI)、孕期增重、产次和受孕方式在不同年龄组间差异有统计学意义(P<0.01)。高龄与剖宫产、GDM和子痫前期-子痫发生风险成正相关(P<0.05)。与18~<35岁组相比,超高龄组的剖宫产、GDM及子痫前期-子痫的发生率分别为66.18%、41.18%和10.29%。与18~<35岁组相比,发生风险增加1.78、1.90和3.15倍(剖宫产,OR=2.78,95%CI:1.67~4.65,P<0.01;GDM,OR=2.90,95%CI=1.74~4.83,P<0.01;子痫前期-子痫(OR=4.15,95%CI=1.67~10.31,P=0.002)。分层分析显示,超高龄与GDM的发生在自然受孕组中更为密切,而与剖宫产的发生在初产妇中有更强的关联性(交互作用P<0.01)。结论 超高龄产妇(≥45岁)与剖宫产、GDM和子痫前期-子痫的风险增加有关。而且分娩年龄与不良妊娠结局的关系可能受产次和受孕方式的影响。

2017—2020年福建省妇幼保健院剖宫产状况及影响因素

目的探讨二孩政策实施后福建省妇幼保健院的剖宫率的变化情况及其影响因素,为降低福建省剖宫产率提供科学依据。方法利用福建省妇幼卫生系统,选取2017年1月—2020年10月在福建省妇幼保健院分娩的产妇初次产检信息,分析福建省妇幼保健院4年间剖宫产率的变化情况,同时采用多因素非条件logistics回归分析剖宫产的影响因素。结果福建省妇幼保健院4年间的平均剖宫产率为41.82%,2017年剖宫产率最高60.65%,2019年剖宫产率最低36.74%。2018—2020年剖宫产率有上升趋势。经产妇剖宫产率(45.32%)高于初产妇(36.68%)。在不同年龄产妇中,年龄≥35岁产妇剖宫产率最高(63.66%),年龄<25岁产妇剖宫产率最低(28.83%)。在不同体质量指数产妇中,肥胖组剖宫产率最高(63.49%),消瘦组剖宫率最低(32.96%)。在不同孕周的胎儿中,早产儿的剖宫产率(57.49%)高于非早产儿(40.32%)。多因素非条件logistics回归结果显示,产妇年龄越大、体质量指数越高、胎儿出生体质量越大、胎次越多及多胎妊娠的产妇更容易选择剖宫产。结论相对于2017年,2018年剖宫产率下降明显,2018—2020年剖宫产率有上升趋势。产妇年龄越大、体质量指数越高、胎次越多及多胎妊娠的剖宫产率越高;胎儿低出生体质量可能是剖宫产的影响因素。