基于USRP与LabVIEW的频谱感知实验平台设计

利用USRP和LabVIEW设计并实现了频谱感知实验教学平台,并设计了利用该平台的教学实验,以及辅助频谱感知技术的理论教学。针对应急情况下公共安全网络通信容量不足、网络拥堵的现象,设计了将频谱感知技术应用于公共安全网络的实验,旨在培养学生运用理论知识解决实际问题的能力。通过该实验平台可将理论知识的学习嵌入到实际的工程背景中,既可加深学生对理论的理解,又可提高学生的实践能力,达到了良好的实验教学效果。

一种基于最近相遇节点树的DTN多副本路由算法

在网络拓扑无法事先规划、节点运动有一定社区性、节点缓存能力与网络资源受限的DTN典型应用场景中,存在传统多副本路由算法无法完成的数据包多跳递交问题。针对这一问题与应用场景特点,在经典的Spray and Focus与Prophet算法基础上,提出了一种基于最近相遇节点树的DTN多副本路由算法,并使用基于NS-3的DTN仿真软件与4种经典多副本路由算法Epidemic、Spray and Wait、Spray and Focus、Prophet进行网络性能比较。仿真结果表明:最近相遇节点树机制改善了无法间接递交问题,且该路由算法在缓存平均占用量、递交率、网络有效开销比等网络性能指标上,相比4种经典DTN多副本路由算法均有明显提升。研究结果可对未来月表探测、地球社群网络等DTN典型场景的应用提供参考。