基于Bernese软件的CORS网基线解算

介绍了高精度GPS数据处理软件Bernese的功能及数据处理流程,基线解算前先利用TEQC软件对GPS数据进行质量检核,再利用Bernese软件对某一区域CORS网数据进行静态基线解算,将解算结果与GAMIT软件处理结果进行比较,从而验证了Bernese软件解算精度的可靠性。

基于TEQC的GPS观测数据质量分析

介绍了TEQC在GPS测量数据预处理中的基本功能,包括:格式转换、数据编辑和质量检核,结合实例对TEQC在GPS数据质量检核中的应用进行了分析,并将其结果可视化,最后,利用TEQC计算了伪距单点定位的结果,并与已公布的ITRF2005值进行了比较.

1∶10000 DLG数据外业调绘有关问题的探讨

套合最新生产的数字正射影像图(DOM)与上一轮的数字线划图(DLG),可实现对本轮1∶10 000 DLG数据的全要素更新。笔者结合自身工作经验,从地形图的九大要素入手,总结了一种1∶10 000 DLG数据外业更新的方法。

大比例尺地形图在1∶10000 DLG数学精度检测中的应用

研究了大比例尺地形图在1∶10000数字线划图(Digital Line Graph,DLG)数学精度检测中的应用。笔者先从政府权威部门收集了覆盖检测区域的现势性强且比例尺较大的基础地理数据,然后利用ArcGIS软件实现大比例尺地形图坐标系统向CGCS2000的3°分带高斯坐标系的严格转换。叠加2套数据,根据检测要求与流程精准配对其平面位置和高程检测要素,并分别进行精度评定。结果表明,基于大比例尺地形图的1∶10000 DLG数学精度检测方法满足现有国家规范的要求,结果可靠,且与传统检测方法相比,极大地减少了测量人员和仪器设备的投入,检测周期大幅缩短,工作效率显著提高,值得应用与推广。

基于ArcMap的地理国情普查外业成果质量控制

介绍了地理国情外业成果质量控制的主要内容,研究了ArcMap各个功能分别在地表覆盖和国情要素数据质量控制中的技术问题,并结合工作经验提出了地理国情普查外业成果质量控制的方法。

利用GPS数据与Klobuchar模型估计地磁北极

基于地磁坐标和地理位置的关系,利用Newton迭代法推导了地磁北极的计算公式;根据Klobuchar模型中电离层电子含量与地磁位置的关系,给出地磁位置的表达式;进而建立了GPS观测量估计地磁北极的模型.理论分析和数据验证了方法的可行性,得出1)Klobuchar模型属于全球性的电离层估计模型,对于区域性电离层信息描述的不十分准确,建立区域化Klobuchar模型将更有利于地磁北极的估计;2)利用泰勒公式将Klobuchar模型线性化的过程中,公式仅取其一阶项,将会影响模型的精度,有待于提高模型的展开阶数;3)实际中地磁北极的估计结果受初始值得约束;4)不同计算方法和模型对结果的可靠性有所影响,试图选择其它估计过程和方法,提高估计的可靠性.

信号域距离对室内WKNN指纹定位精度的影响分析

室内加权K近邻(WKNN)指纹定位的关键是测试指纹与参考指纹间信号域距离的表达,现有研究对信号域距离计算的研究不够深入。为研究信号域距离对室内指纹定位的影响,根据遍历指纹以及求和与求均值计算对信号域距离进行分类,利用WKNN算法在3200 m2的试验场基于不同信号域距离开展指纹定位测试。基于遍历测试指纹计算得到信号域距离的定位平均误差(ME)为2.398 m,均方根误差(RMSE)为1.903 m。与其他信号域距离相比,ME减小了至少0.648 m,RMSE减小了至少0.573 m。实验结果表明:信号域距离对指纹定位精度的影响较大,基于遍历测试指纹计算得到信号域距离的指纹定位精度最高。

网络地图POI在基础测绘1∶10000地形图更新中的应用

针对基础测绘1∶10000数字地形图要素的名称须准确采集和更新的要求,结合网络地图POI数据种类丰富、数据量大以及现势性高的特点,本文提出了一种基于网络地图POI数据的地形图要素名称核查方法。旨在仅通过内业的对照,对注记名称的模糊存疑性加以判断,根据问题程度排除无关紧要的数据,以筛选出需要外业重点核查的要素,从而提高作业效率,缩短更新周期,尽最大可能反映出数据整体的现势性。

25例蛛网膜下腔出血病因分析

目的 探索数字减影血管造影术(DSA)对自发性蛛网膜下腔出血(SAH)病因诊断的价值。方法分析25例SAH患者的DSA检查结果,绝大多数患者均经CT、MRI及腰穿脑脊液证实。结果 25例SAH中,颅内动脉瘤12例(48％),血管畸形7例(28％),动脉硬化3例(12％),动脉炎1例(4％),正常2例(8％)。结论 脑血管造影(DSA)是SAH病因的经典确诊手段,有条件者均应在SAH后3d内或3周后进行DSA检查,有利于病因诊断和治疗。CT对SAH定性、定位,对急诊病人的治疗具有重要参考价值。

RSS最小值动态补偿的室内WKNN指纹定位方法

室内加权K近邻(WKNN)室内定位方法的关键是指纹间距离相似度计算,现有研究忽视了信号缺失对指纹定位的影响。针对信号缺失现象,该文提出了一种接收信号强度(RSS)最小值动态补偿的室内定位方法。利用WKNN算法在3200 m^2的实验场开展定位测试,该文所提RSS最小值动态补偿的平均定位误差(ME)为2.129 m,均方根误差(RMSE)为1.78 m,相比于固定RSS补偿值,ME和RMSE分别减小了11.2%和6.5%。实验结果表明,该文所提方法可以提高室内指纹定位精度和稳定性。