气象因子相关系数矩阵的计算及应用

在建立包含基本气象资料、区域自动站降水资料、高空环流指数和数值预报产品格点资料等多源信息的Access数据库基础上,应用VB6.0编程,通过计算气象因子之间的相关系数矩阵等方法,研究应用于强降水一致区的划分、建立关键气象因子的预报方程并开展集成预报。结果表明,在专业气象预报服务中准确率达75%,实现从预报因子普查-预报模型建立-气象信息发布的自动化,提高气象预报科技服务的效率。

三明市水稻制种安全期气候条件分析

为了充分利用三明市气候资源合理安排水稻制种,应用各县市历年气象资料,以水稻制种"两系"不育系为研究对象,考虑其育性安全和抽穗扬花安全,分析确定三明市代表县市不同保证率下的制种水稻安全期。结果表明,三明市制种水稻的育性敏感安全期和抽穗杨花安全期均表现为东南部长、西北部短、高海拔地区短的特点,制种水稻安全期东南部长于西北部,但永安市高温热害发生风险高,不宜开展水稻制种,最优制种产地为建宁县和尤溪县,其余各县在合理安排品种和播期的条件下,气候资源适宜水稻制种。

福建省植被变化与区域气候要素相关性分析

利用2008—2017年归一化植被指数NDVI资料和福建省70个国家气象观测站的温度、降水资料,应用统计分析方法分析了福建省多年平均植被分布概况、春夏秋冬四个季节植被特征及其变化以及福建省温度、降水对植被覆盖度的影响,得到结论:福建省植被覆盖度较好,近10年年均植被覆盖年际变化整体为递增趋势。相关分析表明,福建省植被覆盖度随夏、秋季降水量增加而升高,近10年夏、秋季降水可能对福建省的夏、秋季植被生长变化产生正面影响。秋季降水与同季节的NDVI的相关性最高,其次是夏季,冬季的相关性最差。植被覆盖度随秋、冬季温度升高而升高。秋季温度与同季节的NDVI的相关性最高,其次是夏季,春季的相关性最差。夏季降水对春、秋、冬季植被覆盖度的影响较大,福建省大部为正相关,正相关系数可达0.6~0.8,夏季降水增多,春、秋、冬三季的植被覆盖度增大;冬季降水对春、夏、秋季植被覆盖度的影响最小。

地面气象站BUFR数据传输监控报警系统设计与实现

地面气象站BUFR数据传输监控报警系统依托福建气象集中监控平台、ISOS综合观测软件,采用Microsoft Visual Studio设计开发,实现对地面气象站BUFR数据服务器与本地终端的双重监控验证,通过对不同报警类型进行分级分类管理,减少了错报和误报次数,提高了台站地面观测业务质量。本文分析了地面气象观测站现行BUFR数据格式及传输方式,指出BUFR数据传输在地面气象观测业务运行中存在的问题。从解决实际业务需求出发,阐述了地面气象站BUFR数据传输监控报警系统的技术路线和系统结构,有效解决了出现BUFR数据传输异常时,台站应急处置时间不足的问题。

浅析气象区域自动站落地改造相关技术问题

永安市部分区域自动站已经完成落地改造,并运行了3年,但在运行过程中逐步出现一些新问题。该文整理分析了落地改造的注意事项和方法,在区域站保障工作中使用监控网站分析推断常见故障,探讨落地后电源和探测环境变化导致故障增加的新问题,并结合工作实际进行剖析,提出相应的解决方法。