基于PSO-BP算法的弹性力学课程教学质量评估模型研究

国家人才培养的战略核心是提高教育教学质量,构建切实可行的教学质量评价体系,优选合理的质量评估方法十分必要。本文以本科弹性力学课程的教学质量评价为研究对象,建立包括教师个人素质及教学内容、方法、效果的4个一级指标及19个二级指标的教学效果评价体系,并对1082名本科生进行数据调研,通过对调研数据的信度及效度分析,证明了评价系统因素选择合理有效;建立基于粒子群算法优化的神经网络分析方法(PSO-BP组合算法),利用调研数据进行训练分析,得出组合算法平均评价精度高于BP神经网络算法,可以更准确有效地进行弹性力学课程教育质量的评估,以期为本科课程教学质量的考核评价提供新思路。

基于单元安全度理论的采场隔离矿柱厚度优化

为了研究西北某铜锌矿开采由崩落法向充填法过渡时采场预留隔离矿柱厚度对开采作业的影响,根据矿区开采现状以及工程地质条件,设计6种隔离矿柱厚度方案,通过3Dmine-Rhinoceros建立三维数值模型,并引入安全系数概念与单元安全度理论,运用FLAC^(3D)对上部中段采空区未充填条件下210 m中段3个连续矿房间隔开采过程进行模拟计算,研究分析了不同方案下矿山开采后隔离矿柱的顶板沉降位移、安全系数以及单元安全度变化。结果表明,当隔离矿柱厚度大于12 m时,能够满足过渡阶段采场留设层的稳定性要求。因此,建议留设厚度不小于12 m的隔离矿柱。