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题名基于短时自相关及过零率的语音端点检测算法
被引量:13
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作者
纪振发
杨晖
李然
金银超
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《电子科技》
2016年第9期52-55,共4页
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文摘
传统的基于短时能量端点检测算法,在高信噪比环境下可以比较准确地检测出语音端点,但在低信噪比环境下检测效果不理想。文中提出了基于短时自相关最大值与短时过零率之积的改进算法。利用短时自相关最大值可以有效地区分出语音段和噪音段,利用短时过零率可有效地检测出清音信号,将两参数相结合可有效地检测出低信噪比语音信号的端点。实验证明,在低信噪比环境下该改进算法相比短时能量算法减小了检测误差,可以有效地检测出语音端点。
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关键词
端点检测
短时能量
短时自相关最大值
短时过零率
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Keywords
endpoint detection
short - time energy
short - time autoeorrelation maximum
short - time zero crossing rate
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分类号
TN912.34
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于Teager能量算子的语音端点检测算法研究
被引量:5
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作者
金银超
杨晖
李然
纪振发
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机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
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出处
《信息技术》
2017年第2期137-140,共4页
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文摘
语音识别中端点检测是很重要的环节,检测的好坏直接影响到后面的语音识别的效果。传统使用的短时能量与短时过零率方法在信噪比较低时,不能有效地检测语音端点,检测准确率较低。利用Teager能量算子的非线性特性,能在抑制背景噪声的同时对平稳和不平稳信号有不同程度的衰减。因此,文中提出一种基于Teager能量算子的端点检测方法,并进行改进检测算法。经过实验证明,改进的算法与短时能量检测的结果相比,该算法在信噪比较低的情况下,能够比较准确地检测出语音的起始端点,同时语音端点检测准确率比较高,验证了该算法的有效性。
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关键词
端点检测
TEAGER能量算子
语音识别
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Keywords
endpoint detection
Teager energy operator
speech recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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