食管癌中医证型研究进展

整理近几年中医药治疗食管癌的辨证分型规律,系统总结食管癌中医证型。食管癌早期症状不明显,中晚期出现进行性吞咽困难,属于中医学“噎膈”范畴,是病死率高、预后不佳的一类常见消化道肿瘤。中医论治食管癌多围绕气、痰、虚、瘀等因素,辨病辨证相结合,其证型主要分为痰气交阻型、津亏热结型、痰瘀互结型、脾虚痰湿型、肾虚阳微型。通过对食管癌辨证分型的探讨,可以提高食管癌的中医治疗效果。

基于改进指数模型的锂电池容量估计和RUL预测

针对锂离子电池老化路径复杂性以及传统经验模型无法准确追踪电池容量衰减轨迹的问题,提出一种结合三指数模型和粒子滤波算法的电池容量估计以及RUL预测模型。首先,建立一种描述电池不同老化下容量衰减轨迹的三指数模型;其次,利用粒子滤波算法对模型参数进行估计;最后,利用NASA和CACLE数据对比分析两种传统经验模型。结果显示,所建模型的MAE和RMSE值分别在0.0058和0.0098以内,其预测精度高于其他两种模型,具有更高的准确性和鲁棒性。

基于模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法

针对周期性纺织品存在的拉伸变形问题,提出结合模板校正与低秩分解的纺织品瑕疵检测方法.首先对原图像进行模板校正,减少图像拉伸变形对检测结果的影响.然后提出低秩校正分解模型,包含低秩项、稀疏项和校正项,通过交替方向法优化求解,生成低秩矩阵和稀疏矩阵.最后利用最优阈值分割算法,分割由稀疏矩阵产生的显著图,完成瑕疵检测.在标准数据库上的实验表明,文中方法的查全率有所提高.

北京城市副中心(通州区)加油站VOCs排放清单

通州区作为北京城市副中心,面临着加油站VOCs排放量快速增长的巨大压力,本研究以通州区为例,建立了一套自下而上的加油站VOCs排放清单估算方法,利用北京市本地化加油站VOCs排放因子,结合每座加油站油品销售量,编制了通州区2015~2022年高时空分辨率加油站VOCs排放清单.结果表明:(1)北京市加油站在卸油、加油和罐压控制措施的基础上增加在线监控系统(OMS),汽油VOCs排放因子由190 mg·L^(-1)降至115 mg·L^(-1),再叠加50%车载油气回收系统,排放因子分别降至131 mg·L^(-1)和96 mg·L^(-1);加油站柴油VOCs排放因子(13 mg·L^(-1))是汽油未控制排放因子(1 552 mg·L^(-1))的0.8%;(2)通州区2015年加油站VOCs排放量为97.8 t·a-1,汽油和柴油VOCs排放量分别为96.2 t·a-1和1.6 t·a-1,分别占98.4%和1.6%,排放主要集中在北京市政府新址周边区域;(3)实施《北京市2013~2017年清洁空气行动计划》油气回收要求后,考虑油品销售量增长,通州区2017年和2022年加油站VOCs排放量相比2015年减排9%和6%,假设2022年底前在28座2 000~5 000 t·a-1的加油站也安装OMS,加油站VOCs排放量相比2015年减排13%;(4)2014年APEC期间单双号限行措施使加油站每日排放量减少了(22±12)%;(5)建议加强北京市政府新址周边区域加油站和夏季以及中午加油闲时的油气回收监管工作.