基于数字孪生的移动机器人可视化监控系统

针对当前移动机器人监控系统研究比较缺乏的问题,以及现有监控系统可视化差、透明度低及灵活性不足等缺陷,设计了一种基于数字孪生的移动机器人三维可视化监控系统。对监控系统的框架进行了介绍,在此基础上对系统中虚拟模型构建、数据采集与映射等关键技术进行了阐述。针对实时状态映射问题,提出了移动机器人数字孪生虚实映射技术,通过在线采集与孪生映射,实现了信息实时交互。以移动机器人为应用对象,开发了原型三维可视化监控系统,验证了该系统的有效性。

基于STM32的老人跌倒检测智能家居系统设计

目前,智能家居设备主要以家庭住房为平台,以物联网技术为工具,连接家电、灯光及空气质量检测设备等。我国正处于人口老龄化趋势,老年人群的特点是反应力迟缓、平衡感降低且身体机能老化,因此高龄人群对智能家居有个性化的需求。基于上述目的,该文提出了一种面向高龄人群的智能家居系统方案,该系统分为老人穿戴部分与集成了Kinect体感器的家居系统;阐述了Kinect模块的跌倒姿态检测原理与算法。系统硬件部分使用STM32F4x作为主控芯片,穿戴部分包含心率、体温和血氧数据采集模块、OLED显示屏及按键,通过ESP8266EX模块与手机相连。系统软件使用C语言在Keil5平台编程,再用软件FlyMCU将程序导入STM32芯片。