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面向误诊提示的疾病-症状语义网构建
1
作者
黄岚
纪林影
+2 位作者
姚刚
翟睿峰
白天
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期859-865,共7页
首先,从医疗语料库中识别症状描述词语,基于症状间语义关系构建症状本体。然后,通过文本挖掘抽取疾病与症状间的关系、疾病与疾病间的易误诊关系,建立疾病-症状语义网DSSN。DSSN中包含了疾病本体DO、新构建的症状本体、疾病间的易误诊...
首先,从医疗语料库中识别症状描述词语,基于症状间语义关系构建症状本体。然后,通过文本挖掘抽取疾病与症状间的关系、疾病与疾病间的易误诊关系,建立疾病-症状语义网DSSN。DSSN中包含了疾病本体DO、新构建的症状本体、疾病间的易误诊关系及鉴别诊断知识。最后,通过一个临床诊断中的用例来说明DSSN在临床辅助诊断系统中对易误诊提示的帮助。
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关键词
人工智能
语义网
文本挖掘
误诊
本体
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职称材料
题名
面向误诊提示的疾病-症状语义网构建
1
作者
黄岚
纪林影
姚刚
翟睿峰
白天
机构
吉林大学计算机科学与技术学院
吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室
吉林大学软件学院
吉林大学第二医院神经内科
长春理工大学电子信息工程学院
出处
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018年第3期859-865,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61472159
61702214
+9 种基金
61572227)
吉林省重点科技攻关项目(20160204022GX
20170101006JC
20170203002GX
20150520064JH)
吉林省产业创新专项项目(2017C030-1
2017C033)
中国博士后科学基金面上项目(2014M561293)
珠海市优势学科项目
广东省优势重点学科建设项目
文摘
首先,从医疗语料库中识别症状描述词语,基于症状间语义关系构建症状本体。然后,通过文本挖掘抽取疾病与症状间的关系、疾病与疾病间的易误诊关系,建立疾病-症状语义网DSSN。DSSN中包含了疾病本体DO、新构建的症状本体、疾病间的易误诊关系及鉴别诊断知识。最后,通过一个临床诊断中的用例来说明DSSN在临床辅助诊断系统中对易误诊提示的帮助。
关键词
人工智能
语义网
文本挖掘
误诊
本体
Keywords
artificial intelligence
semantic network
text mining
misdiagnosis
ontology
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向误诊提示的疾病-症状语义网构建
黄岚
纪林影
姚刚
翟睿峰
白天
《吉林大学学报(工学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2018
0
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