丘陵地区不同类型农户耕地非粮化特点及影响因素——基于山东省五莲县的调查

耕地非粮化对区域粮食安全具有深远影响,辨析丘陵地区耕地非粮化特征及影响因素对耕地保护与粮食安全维护具有重要意义。以五莲县为例,选取户部乡、潮河镇、叩官镇等乡(镇)的8个行政村展开实地调查与参与式农村评估研究,共获取调查问卷237份,运用地理探测器与Logistics模型分析不同类型农户耕地非粮化特征及其影响因素。结果显示:丘陵地区兼业农户与非农户比例较高,五莲县兼业农户与非农户占比分别为59.92%和28.69%。丘陵地区耕地非粮化现象严重,五莲县户均耕地非粮化面积为0.70 hm^(2),非粮化耕地以种植苹果、板栗、苗圃为主。纯农户、兼业农户、非农户户均耕地非粮化面积分别为0.78 hm^(2)、0.91 hm^(2)、0.21 hm^(2)。丘陵地区农户耕地非粮化受农户家庭特征、区位条件、耕地利用特征、政策认知的共同影响,不同类型农户耕地非粮化行为影响因素存在差异。

陕西省乡村聚落内部绿色空间的景观特征及区域差异

乡村聚落内部的绿色空间(rural settlements green space,RSGS)是与乡村居民生活最为息息相关的生态空间,厘清RSGS的景观特征及区域差异成为建设生态宜居乡村和促进乡村人地关系和谐发展的关键所在。因此,该研究选择乡村聚落形态区域差异显著的陕西省为典型案例,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine,GEE),结合农村居民点数据,对陕西省RSGS进行了识别和提取,进而运用景观指数、空间自相关等方法定量分析了RSGS的景观特征及区域差异。研究结果表明:1)陕西省RSGS识别的总体精度为79.0%,在陕北高原的精度最高,秦巴山区次之。2)全省RSGS占村落总面积的43.0%,趋于空间正相关,关中平原的RSGS占比最低,秦巴山区最高。RSGS占比在海拔、坡度、降水和城乡联系距离的梯度上逐渐升高,而在气温梯度上逐渐降低,其中在坡度梯度上的分异特征最为明显。3)RSGS破碎度平均约为106.60个/km^(2),一定程度上反映了RSGS受人类干扰的程度,在人口密集的关中平原的RSGS破碎度最高,秦巴山区次之。RSGS破碎度在不同梯度上的分异特征与RSGS占比相反。4)全省RSGS连通度普遍较低,平均约为12.9%。在降水和城乡联系距离的梯度上RSGS连通度呈现总体升高的趋势,而在气温梯度上逐渐降低。未来的RSGS规划应增加公共绿地、保持私人绿地、利用自然绿地,靠近城市建成区的乡村聚落应更加注重RSGS的规划和管理。该研究结果可为乡村生态规划和美丽乡村建设提供支持。

关中地区人类活动强度与地表温度的时空关联特征及其驱动作用

人类活动对全球温度升高的促进作用愈加明显,如何科学衡量人类活动强度并探究其与地表温度的时空关联性成为当前研究热题。以关中地区为例,整合人口密度、地区生产总值、夜间灯光强度、建设用地面积比例、电量消耗5个指标表征人类活动强度,分析关中地区人类活动强度与地表温度时空变化规律,探究人类活动强度与地表温度关联性及其驱动作用。结果表明:(1)2001—2020年关中地区平均地表高温、低温区域分别呈现总体增大、减少的趋势,地表高温区域范围不断扩大。(2)2000—2020年关中地区的人类活动强度逐渐增加,特别是在各地级市的市辖区和主要居民点,高强度区域范围不断扩大,而低强度区域主要位于秦岭山区。(3)2000—2020年关中地区人类活动强度与地表温度呈显著正相关性和空间上的集聚性,正相关区域面积呈现增大趋势,主要由不显著及负相关转化为正相关区域,高-高类型集聚区主要分布在各城市主城区,低-低类型集聚区主要分布在秦岭山区。(4)影响地表温度的人类活动强度指标中,夜间灯光强度、人口密度、建设用地面积比例对地表温度的驱动作用最为显著;且夜间灯光强度与建设用地面积比例、人口密度与建设用地面积比例交互作用对地表温度的解释力最强。