基于资金流的金融系统异常的统计监测

金融系统运行的稳健性对国家经济有重要影响。监测金融系统运行中的资金流异常,能够减少金融风险累积,防范金融危机。论文从资金流角度出发,统筹考虑金融系统功能和金融系统功能有效发挥对宏观经济目标的影响,通过结构方程模型构建监测指标体系。结合数据缺少负样本、监测指标的相关性、样本数据的多寡等特点,选取SVDD、PCA等异常检测方法进行金融系统异常监测模型的实证分析,并根据检测结果分析异常出现的原因。