基于OBE理念结合思政的Java程序设计教学模式探讨

在基于OBE教育理念的背景下,积极推进课程思政建设,构建适应新时代本科“三全育人”教育模式。本文综合运用OBE教育理念,并以课程思政的观点审视Java程序设计课程中的最新要素,深入探讨创新的课程思政融入方式。首先,详述了OBE理念,随后梳理并精炼了课程思政的关键要点。接下来,通过深度分析Java程序设计中的抽象性以及与思政相关的要点,提供了全面的视角。最后,阐述了在课程思政教学实践中采用的教学方法。

关于计算机基础教学的改革与探讨

计算机技术的飞速发展,计算机应用的日新月异,对高校计算机基础教学提出了新的挑战和要求。我们有必要认真思考计算机基础教学的改革问题,以便有效提高教学水平,为学生将来走上社会、服务社会提供更好的帮助。本文就计算机基础教学的现状进行了分析和探讨,并对如何提高计算机基础教学的质量进行了深入的思考。

基于协作过滤的Web日志数据预处理研究

协作过滤是当今应用较为成功的个性化服务技术,Web日志可以为个性化服务技术提供重要的数据源,只要对日志数据进行高效预处理,就能提高协作过滤算法有效性和个性化服务质量。结合实际日志数据的处理,给出了基于协作过滤的Web日志数据预处理过程结构图和一种可行的数据预处理方法,该方法不仅可以提供更加干净、规则的数据源,而且在用户兴趣度量方面,弥补了以往诸多兴趣度量方法的不足,为协作过滤算法提供了更加准确的数据支持。

基于协作过滤的个性化服务技术研究

随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要。在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述。最后对基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望。

以开放与自主相结合的计算机基础实验课程改革

针对当前高等教育中计算机基础实验环节教学现状,结合大学计算机基础实验课教学要求,开展开放实验室与自主式学习相结合的个性化教学改革,从教学模式、教学内容、教学方法、考核方式、计算机基础实验教学综合网络资源平台构建和机房管理体制建设方面进行改革。通过3年的实践,形成具有特色的改革模式并取得良好教学效果。

基于资源的协作过滤推荐算法研究

协作过滤是当今应用最为普遍的个性化推荐算法,然而数据的稀疏性和算法的可扩展性一直是协作过滤算法所面临的两大问题。提出了一种新的推荐算法——基于资源的协作过滤算法。该算法在对资源项目依内容划分的基础上,将用户—项目评分矩阵转换为用户—资源类别评分矩阵,然后对用户聚类,在目标用户所在的簇中寻找其最近邻居并产生推荐。实验表明,该算法不仅降低了数据的稀疏性和维度,缩小了目标用户最近邻的查找范围,算法的扩展性得到了有效改善,而且提高了最近邻的准确度,推荐精度较以往传统算法有明显提高。

基于用户的协作过滤信息推荐模型研究

当网络成为人们获取信息的主要途径时,"信息过量"与"信息饥饿"的矛盾却日益凸现,因此,提供个性化服务显得尤为必要。提出了一种基于用户的协作过滤信息推荐模型,实验结果表明,该模型能够有效地改善传统协作过滤推荐技术所面临的扩展性和数据高维稀疏性问题,同时信息推荐质量较传统推荐算法还有明显提高。

基于工程认证背景的计算机公共基础类实践课程改革与实践——以“大学计算机应用实践”课程为例

针对当前计算机公共基础类课程教学所面临的问题,在工程教育专业认证背景下,以"大学计算机应用实践"课程为例,提出回归课程本质,注重学生个性化需求,以学生为中心、以计算机应用为导向、以提升大学生计算机实践能力与创新能力为根本的课程改革方案,并通过近10年的实践与持续改进说明改革方案的实践效果。

多时滞影响下多智能体网络的分组一致性

针对具有不同拓扑结构的一阶、二阶多智能体网络,基于频域控制理论,分别研究了其在多时滞影响下的分组一致性问题,分析并给出系统渐近实现分组一致的代数条件判据。研究发现多智能体网络分组一致的实现要同时受到节点自身输入时滞以及节点间耦合权重的影响,与节点间的通信时滞无关,但会影响系统的收敛速度。仿真实验的结果进一步验证了理论分析所得结论的正确性与有效性。

移动学习与开放自主相结合的个性化实验教学模式的改革与实践

计算机公共基础类实验课程的教学在培养学生计算机基本素养、基本实践能力以及利用计算机解决实际问题的创新能力等方面肩负着重要的作用。以计算机公共基础类实验课程为例,针对课程实验环节的教学现状,构建了基于移动学习的环境与平台,推行了开放与自主相结合的个性化实验教学模式的改革,在教学模式、教学内容以及考核方式等方面开展了诸多有意义的探索,通过近五年来不断地实践与完善,课程改革在转变学生学习习惯,培养其自主学习意识与提高实践动手能力等方面取得了很好的成效,同时也为授课教师能够有更多的精力关注学生、关注课程的改革与建设提供了保障。

基于素质本位的计算机类创新型人才培养模式的探讨与实践

对创新型人才的培养是时代赋予高等教育的重要使命之一,计算机类创新型人才的培养在当今信息时代更加显得尤为必要。从优化课程体系、"关键点"课程的设置及质量保障体系建设、学生创新精神培养以及素质评价体系构建等方面对计算机类创新型人才的培养模式的改革进行了剖析。结合计算机公共基础类实验课程在教学模式、教学内容、考核方式以及平台建设等方面的实践与探索,表明进行创新型人才培养模式的改革已取得了初步的成效。

基于密度偏差抽样的聚类算法研究

随着网络的普及和信息量的急剧增加,从海量数据中提取有用的数据信息已迫在眉睫。在对已有的基于密度偏差抽样算法改进的基础上,提出了一种基于密度偏差抽样的聚类算法。实验表明,随着信息量、数据维数的增加,该算法聚类的正确率以及对数据的处理速度都要较传统的聚类算法有所提高。

对“C程序设计”课程实践教学的探讨

"C程序设计"作为大多数高校计算机语言的公共课程,其实践环节教学效果的好坏,对学生掌握、应用好这种语言具有非常重要的作用。因此采用新的教学方法、提高其实践环节的授课效率和学生的实践动手能力迫在眉睫。

对高校计算机基础教学的探讨

随着计算机技术的飞速发展,计算机应用的日新月异,对高校计算机基础教学也提出了新的挑战和要求。有必要认真思考这个问题,以便有效的提高计算机基础教学的水平,为学生将来走上社会、服务社会提供更好的帮助。在此,指出了现有的教学现状和弊端,并就此问题给出了思考和建议。

一种融合文本语义和情感分析的好友推荐方法

在现实生活中用户的兴趣和情绪波动很大,而其他的微博特征(如注册信息等)一般变动较少,不能很好地表征用户。提出了一种融合用户文本语义和情感分析的好友推荐方法,根据用户的微博文本内容提取出语义特征,通过语义分析技术来计算特征词的相似度,同时引入了时间因素。在获得语义特征相似的用户之后,又进一步考虑用户的情感特征,根据微博文本中表述用户情感的词汇对用户的情感特点进行分析,进而对上一步产生的结果做优化筛选,得出最终的结果。通过实验表明,加入文本语义和情感分析的好友推荐模型更能够有效地提高推荐的准确度和接受率。

《嵌入式系统》实践教学方法探讨

《嵌入式系统》作为计算机科学等相关专业的专业课程,其实践环节的教学对增强学生动手能力至关重要。因此采取适当的教学方法,提高教学效率是十分必要的。

基于IPover WDM的音/视频远程点播技术

对基于IPoverWDM的音/视频远程点播系统的实现技术基础、系统的组成与结构,以及系统实现方案作了详尽的阐述。最后,介绍了两种目前最具有代表性的系统实现———IP/TV和Real系统。

《大学计算机基础》实验教学与考核方式改革的探索

随着课程建设与人才培养的需要,现阶段《大学计算机基础》实验课程的改革势在必行。针对该课程的教学过程监管与考核方式进行改革,提出"自主学习、过程监控、预约考试"的教学模式与考核方式,并结合学校已建成的云计算平台对学生进行课程考核。经过近4年的探索与实践,目前已取得良好的效果。

基于序贯三支决策的多粒度情感分类方法

如何对评论数据进行正确的情感分类是情感分析中的重要研究内容。从粒计算和认知学角度,提出了一种基于序贯三支决策的多粒度中文评论情感分类方法。首先,基于评论数据集的特点,根据评论中情感信息量的多少,提出一种由粗到细的多粒度情感信息表示方法;然后,结合序贯三支决策的思想在不同粒度依据情感信息进行逐步计算,对边界域评论序贯地进行三支决策;最后,根据不同粒度的决策阈值和成本对评论做出最终的情感分类。对比实验结果表明,该方法在3个经典评论数据集上获得了更好的结果,具有更高的分类正确率和更强的鲁棒性。

再制造涂层损伤机理与寿命预测

在中国制造飞速发展的背景下,面对复杂多样的服役工况,如高温、高压、高速、重载等,对机械零部件各项表面性能参数的要求越来越严格,为确保机械工作持续稳定运行,提高材料表面性能成为了一个持续研究热点问题。再制造表面涂层是新兴产业,涂层质量评价以及寿命预测具有深邃的科学意义。本文综述了声发射技术在再制造涂层失效预警、疲劳、磨损失效领域的研究进展,并对涂层寿命预测模型进行总结,提出目前存在的问题,探讨了进一步研究的方向和解决问题的思路。