基于图像颜色及纹理特征的真伪酸枣仁鉴别方法研究

目的:开发一种基于计算机视觉的真伪酸枣仁鉴别方法。方法:采用数码相机拍摄酸枣仁及“生品、炒制、染色、炒制并染色”4种处理的理枣仁高清图像,提取图像的颜色特征和相邻像素点间灰度关系的纹理特征,再通过多种机器学习算法训练,选取准确率最高的模型作为真伪酸枣仁的鉴别模型。结果:相较于仅使用颜色特征或仅使用局部纹理特征的鉴别方法,结合图像颜色及局部纹理特征的方法能更准确地鉴别酸枣仁和理枣仁,其准确率、查准率、查全率和F分值4种指标均达到96%以上。结论:与精密仪器设备鉴定方法相比,该研究建立的鉴别方法准确高效,更适于推广应用。

基于CiteSpace的肠道菌群知识图谱可视化分析

肠道菌群影响免疫、消化和营养吸收,对于了解人类健康、疾病预防和治疗的关键机制具有重要意义。文章通过在CNKI中检索1990—2021年“肠道菌群”相关文献,利用CiteSpace软件对文献作者、机构及关键词绘制可视化图谱。结果显示,肠道菌群相关研究文献侧重肠道菌群与健康、生长、特定疾病关系等方面研究,未来趋向于阐明肠道菌群治疗“帕金森病”等特定疾病的发病机制以及治疗方案,可为研究者提供参考。