基于联合概率关联的雷达信号分选方法

信号分选是电子侦察的重要组成部分,在愈发复杂的电磁环境中变得尤为重要。文中提出一种基于联合概率数据关联的雷达信号分选方法,该方法在信号处理的过程中将雷达参数从测量域转换到概率域,将脉冲描述字与聚类中心的距离转换为关联概率,通过关联概率来对落入关联门限内的雷达参数分别进行更新,对参数相近或交叠的雷达信号能达到良好的分选效果。文中设置12部雷达信号,分别有脉冲重复间隔(PRI)固定(常规)、PRI抖动、PRI参差、捷变频雷达,其中脉宽、到达角有参数相同的雷达,载频有参数相近的雷达,仿真结果表明,对文中设置参数,平均正确匹配率为94%。

基于多线程处理的高低重频雷达信号分选方法

信号分选是电子侦察系统的组成部分之一,在愈发复杂的电磁环境中变得非常重要。文中提出一种基于多线程并行处理的高低重频信号分选方法。该方法在处理过程中将高低重频雷达信号分别处理,并利用线程间的通信结果对输入的脉冲描述字(pulse description word)进行筛选过滤。利用流式处理的思想,剔除高重频雷达信号的同时,做到了对可能存在的低重频雷达脉冲描述字的累积,低重频处理线程对筛选后的PDW进行低重频分选,针对高低重频信号同时存在的电磁环境,文中方法可以达到良好的效果。