滇中地区不同影响系统下3次短时强降水过程的大气环境特征和雷达特征分析

利用常规观测资料、NCEP 1°×1°再分析资料、逐时和逐5 min自动站降水资料以及昆明CINRAD/CC多普勒雷达资料,针对滇中地区2021年主汛期不同影响系统下的3次短时强降水过程,对比分析了降水特征、环流形势、大气环境特征以及雷达回波的结构、形状、演变的基本特征。结果表明:3次短时强降水过程影响系统差异主要在于500 hPa天气系统不同,700 hPa都有切变线影响,但是形成原因各异,地面均有辐合线或弱冷锋配合。3次过程的环境条件在不稳定层结、近地层水汽、垂直风切变方面与中国其他地区短时强降水发生的环境条件具有一致性,但是在大气整层可降水量、对流有效位能、SWEAT指数等方面存在明显差异。对流回波的形状有点状回波、块状回波、带状回波、絮状回波等。对流风暴分为高质心型、低质心型以及混合型;短时强降水有单独出现某种对流风暴类型的阶段,也有多种对流风暴类型同时出现的阶段;CAPE值和SWEAT指数与对流风暴类型具有一定的相关关系。强回波剖面呈柱状结构或者塔状结构,35 dBz强回波接地,而没有悬垂特征。短时强降水多产生于长时间停滞型或移动缓慢型的对流回波,还有部分短时强降水产生于“列车效应”中。短生命周期的单体生消形成的短时强降水持续时间绝大部分在1 h以内,但是单体合并组织和反复生消或者“列车效应”形成的短时强降水持续时间常在1~3 h。高质心型对流风暴产生的瞬时雨强可达10 mm·(5min)-1以上,低质心型和混合型对流风暴可产生的雨强范围较大,大多在3~10 mm·(5min)-1,少数也可达到10 mm·(5min)-1以上。

深度学习方法在玉溪市烤烟种植区冰雹预测中的初步应用

冰雹预测最核心的是判断所提供的数据是具有降雹特征还是非降雹特征,同时冰雹云的发展,跟时间序列有密切关系,因此可以用深度学习方法建立冰雹预测模型。将玉溪市2006—2018年的降雹过程雷达参数通过数据标准化,利用深度学习方法,学习降雹雷达回波特征,建立冰雹预测模型。将2019—2021年的降雹过程和非降雹过程数据用于预测检验。经验证:降雹预测模型的准确率达82.6%。证明了在气象领域使用深度学习方法预测冰雹天气的可行性。

信息技术在市县级气象业务中的应用

气象部门对信息技术的应用很丰富,气象业务一直以来都使用最先进的信息技术不断提升业务和服务水平,本文结合市县级气象部门实际介绍气象信息技术结构和气象业务应用情况,探讨如何应用信息技术提升未来气象业务服务水平。

市县级人影指挥系统设计与实现

计算机网络技术指的就是,在网络管理软件和网络通信协议的管理之下,通过通信设备和通信线路将处于不同地理位置的多台能够独立自治的计算机系统连接起来的一项技术,它主要实现的是信息的传递和共享。也就是说,是通信技术与计算机技术的有机结合才催生出计算机网络技术。在这个信息爆炸的时代,计算机网络技术已然成为了这个时代的标志,得到了全球范围内的广泛应用。因此,研究该技术的发展历程和分类对于促进该项技术的发展有着重要的现实意义。

“2012.8.13”玉溪强对流天气成因分析

利用micaps资料、区域自动雨量站、多普勒雷达回波资料,对2012年8月13日发生在滇中玉溪的强对流天气过程进行诊断分析。结果表明,此次强对流过程历时短、雨强大、受灾重、突发性强,是由台风低压倒槽西移和地面辐合线等中小尺度系统扰动诱发的;地面到中低层小温度露点差、低层偏南暖湿气流辐合和强潜在不稳定能量、位势不稳定为强对流过程提供了所需的水汽和能量条件;过程中有位势不稳定能量释放和中尺度雷暴高压活动,强对流发生地上空近地层强水汽辐合和垂直上升运动维持时间短。雷暴高压对应有其影响地近地层有水汽辐散和逆风区回波;灾害性大风、冰雹发生在最强回波、最高回波顶和垂直累积液态水含量呈跃增之后,短历时强降水则发生在最大垂直累积液态水含量维持时。

2019年玉溪市抗旱人工增雨作业分析

2019年玉溪市降水量显著偏少,干旱形势严峻,因而玉溪市进行了抗旱人工增雨作业。本文从人工增雨作业气候背景、组织实施与管理、作业点布局、经费补助及时间进度、作业效果等方面对2019年玉溪市抗旱人工增雨作业进行了分析,以期为相关人员提供参考。

滇中地区的短时强降水时空分布特征

利用滇中地区2000—2021年31个国家站逐时降水资料,分析了滇中地区短时强降水(Flash Heavy Rain,FHR)时空分布特征。结果表明:各统计标准的FHR事件月累积频次都表现为单峰型,主要集中在5—10月,尤其是6-8月为HFR事件高发期。FHR次数越多,雨季FHR年均雨量越多,FHR对滇中地区雨季雨量的贡献率就越高。18时至次日凌晨4时许是FHR事件高发时段,凌晨1时是最高峰值。无论哪个等级的FHR事件,昆明市区及周边地区都是“夜雨”高发高强区,说明大城市热岛效应以及特殊地形会对局地降水产生明显影响,而其他时段的FHR事件空间分布和平均雨强分布则表现出比较散乱的分布特征,说明了FHR事件的突发性和局地性。