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题名2013年南京市PM_(2.5)时空分布规律
被引量:2
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作者
陈俊良
李文梅
杨柳
练彤天
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机构
南京邮电大学地理与生物信息学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
2016年第21期53-56,114,共5页
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基金
2015年度南京邮电大学创新训练计划项目(XYB2015315)
国家自然科学基金青年项目(41401480)
南京邮电大学引进人才项目(NY213105)
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文摘
[目的]探讨利用站点实测PM_(2.5)数据与NASA MODIS气溶胶光学厚度(AOD)研究南京PM_(2.5)时空分布规律的可行性。[方法]将2013年南京市实测PM_(2.5)数据进行空间插值,基于MODIS数据利用暗像元法反演得到的气溶胶光学厚度与2013年南京市PM_(2.5)质量浓度进行相关性分析。光学厚度引入季节变化的气溶胶标高,并用湿度因子订正。[结果]订正后的二者相关系数均有明显提高。站点实测PM_(2.5)通过空间插值可以在一定程度上反映南京市PM_(2.5)的空间分布规律,PM_(2.5)主要集中于鼓楼、建邺等经济发达区域,栖霞区域相对最低。PM_(2.5)夏季较低,冬季较高。校正后的AOD与站点实测PM_(2.5)的相关性达0.426,远高于未进行校正的0.214。[结论]在中小尺度下反演的AOD能够在一定程度上表征PM_(2.5)的浓度变化,通过更为精确的AOD反演方法能够在时空两方面反映PM_(2.5)的时空变化规律,使城市PM_(2.5)污染治理更加科学合理。
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关键词
气溶胶光学厚度
PM2.5
空间插值
时空分布
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Keywords
Aerosol optical depth(AOD)
PM2.5
Spatial interpolation
Spatio-temporal distribution
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分类号
S181.3
[农业科学—农业基础科学]
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