基于X波段雷达组网的强对流识别

冰雹、暴雨等强对流天气对人类活动的危害巨大,但由于其发展迅速、结构复杂,对其进行自动识别非常困难。基于成都航空港、龙泉,资阳地区3部X波段雷达构成的雷达组网平台,利用雷达组网的高时空分辨率的体扫数据,在传统的U-Net网络基础上进行改进,提出一种基于U-Net语义分割网络的强对流天气识别模型。选取雷达组网中0.5°、2°、3.5°、5°、6.5°、8°和9°共7层仰角基数据中的径向速度和反射率数据,进行配准、归一化等预处理后形成模型训练所需的数据集。经实验验证,训练后得到的模型对强对流识别的结果比较好。