基于灰色层次分析法的钛合金切削液配方优选研究

针对钛合金切削液配方设计中,常会遇到多方案比选问题,而方案选择不仅涉及到的因素众多,而且大量灰色信息难以定量分析;引入灰色层次分析法建立钛合金切削液配方决策模型。以环境友好钛合金切削液配方为例,研究了所建模型在配方优选中的有效性。结果表明:该决策模型应用于配方优选中是切实可行的,所得的结果与模糊层次分析法得到的结果基本一致;这为该领域的评估提供了一种较为科学合理的决策依据,促进了国内钛合金切削液配方技术发展,具有较高的推广应用价值。

基于熵权—灰色局势决策法的金属切削液配方优选研究

在金属切削液配方优选过程中,存在性能指标要求多、难以选择等问题。采用熵权法计算各性能指标的权重系数,并根据灰色局势决策法的基本原理,建立了金属切削液配方决策模型。以环境友好型金属切削液配方为例,研究所建模型在金属切削液配方优选中的适用性。结果表明,该决策模型应用于金属切削液配方优选中是切实可行的,为获取良好性价比的金属切削液配方提供了一种科学、合理、有效的决策方法,并丰富了国内金属切削液配方技术,因而具有较高的应用价值。

海水腐蚀速率的不等时距灰色模型与BP神经网络模型组合预测

金属在海水中的腐蚀机理及变化规律十分复杂,且采集腐蚀数据存在时间间隔不均匀、数据量小等问题,难以获取准确数据。基于灰色系统理论,提出运用能够适应具有无规律的采集时序数据的不等时距GM(1,1)模型对金属海水腐蚀速率进行建模,并引入了BP人工神经网络模型对预测结果进行残差修正,以提高预测精度。以A3钢与15Mn Mo VN钢腐蚀行为作为实例,进行预测和分析。结果显示:不等时距GM(1,1)与BP神经网络组合预测模型的预测效果明显优于单一预测模型,能更真实地反映海水腐蚀的变化趋势,因而具有较高应用价值。

基于多属性群决策理论的润滑油配方优选

针对润滑油配方优选过程中通常需对多种属性、多个指标进行综合比较,且存在信息模糊难以量化及群体意见如何平衡等问题,提出结合模糊集理论与组合加权算术平均算子(CWAA算子),建立润滑油配方的多属性群决策优选模型的方法。以可燃气体重负荷压缩机油为例,对所建模型的适用性及科学合理性进行验证。结果表明:该优选模型可有效地集结众属性信息、综合各决策者意见,优选出综合性能较好的润滑油配方,为润滑油配方的综合评价提供了一种科学而有效的决策方法。

基于组合赋权-灰色关联投影法的润滑油配方优选

针对润滑油配方优选存在性能指标要求多、选择难等问题,运用层次分析法(AHP)和熵权法结合的组合赋权法确定指标权重系数,并利用灰色关联投影法建立润滑油配方优选模型。以切削液配方为例,对所建立的优选模型的适用性进行研究。结果表明:该优选模型可根据不同的性能指标要求,选出综合性能较好的润滑油配方,为润滑油配方的综合分析及评估提供了一种新的途径。

基于灰色残差GM(1,1)模型的汽油机油劣化状况预测

针对汽油机油性能指标测试数据存在离散程度较大,劣化状况难以预测且预测精确度低等问题,基于灰色系统理论,构建灰色残差GM(1,1)模型。以SL15W-40汽油机油为例,对所建立的预测模型的适用性及准确性进行研究。结果表明:灰色残差GM(1,1)模型具有较高的预测精度,应用于汽油机油劣化状况的预测结果与实际测量值基本吻合,为汽油机油劣化状况的预测和合理地确定换油周期提供一种新的有效方法。

工程机械润滑油(液)现状与发展趋势

润滑材料作为工程机械重要的运行材料之一,应与现代工程机械结构设计及制造技术的发展相同步,并迅速完成更新换代。文章阐述了近年来国内外工程机械的发动机油、齿轮油、液压油、液力传动油以及相关系统用特种液的研究现状,介绍了当前工程机械润滑材料存在的一些问题,并结合工程机械未来发展的趋势,对今后我国工程机械润滑材料的发展进行了展望。

以生物质热解油为燃料的可降解发动机油的研制

针对发动机以生物质热解油为燃料的工况,通过对基础油与添加剂进行筛选评价,选用了具有良好可生物降解性的癸二酸二辛酯(蓖麻基)与油溶性聚醚复合使用作为基础油。同时根据全配方试验结果,采用模糊综合评价法对全配方进行了评价,研制出一种以生物质热解油为燃料的发动机用油。经理化性能分析可知,研制的发动机油具有良好的清净分散性、热氧化安定性、防锈性和耐磨损性等优点,可很好地满足以生物质热解油为燃料的发动机的使用要求。

环境友好型不锈钢轧制油的研制

针对不锈钢轧制油苛刻的使用要求以及环保法规的日益严格,采用蓖麻基癸二酸二辛酯与季戊四醇四辛酯复合作为基础油,利用人工神经网络算法,有针对性地对多种功能添加剂进行筛选和预测;并采用遗传算法进行最优化配方的选取,最终获得一种能满足冷轧工艺润滑性能要求、高性价比的环境友好型不锈钢轧制油。

铝合金热轧乳化液的研制及其应用

结合铝及铝合金热轧工作温度高、轧件表面质量要求高等特点,通过对基础油、乳化剂及其他添加剂的考察和筛选,确定了一种新的铝及铝合金热轧乳化液配方。经过大量的试验研究和在国内某铝业公司的试用表明,使用研制的乳化液较之前的乳化液,能获得表面质量更高的铝轧件,完全满足生产各种类型铝制品润滑的使用要求。同时,研制乳化液的吨铝油耗比原用乳化液的吨铝油耗减少26%,能有效地降低工厂的工艺润滑成本。

夹角余弦赋权法在润滑油配方优选中的应用

针对润滑油配方优选存在性能指标要求多、选择难等问题;运用夹角余弦赋权法确定各评价指标的权重系数,并根据模糊数学理论,建立了润滑油配方方案优选模型。以金属加工液配方为例,对所建立的优选模型的适用性进行了综合考察。结果显示,运用所建立的优选模型对润滑油配方方案进行优选是可行的,且综合评价结果的可信度高。该优选模型为润滑油配方方案的优选提供了一种科学而有效的新途径。

基于FAHP的环境友好型镁箔材冷轧油研制

为了满足镁箔冷轧工艺特点的润滑需要,并适应日益严格的环保要求,研制出一种环境友好型镁箔冷轧油。根据模糊层次分析法(FAHP),有针对性地对环境友好型基础油、功能添加剂及全配方方案进行筛选评价。选用了聚α-烯烃、新多元醇酯与菜籽油复合而成的合成油为基础油,其具有良好的可生物降解性,且无毒。经过实验室理化性能分析及实际应用表明,所研制的冷轧油具有良好的润滑性、退火清净性、离水展着性等;可很好地满足镁箔在高速、高压冷轧工况下的使用要求。

熵权-TOPSIS法在金属加工液配方优选中的应用

针对金属加工液配方优选过程存在多指标要求、多方案等问题,运用熵权法确定指标权重系数,并根据TOPSIS方法的基原理,建立金属加工液配方方案优选模型。以水基金属切削液配方为例,对所建立的优选模型的适用性、可靠性进行了综合考察。结果显示:熵权-TOPSIS法应用于金属加工液配方方案优选是可行、有效的;为金属加工液配方方案的优选提供了一种科学而合理的新决策方法,因而具有较高的实际应用价值。

通用型林木联合采伐机润滑剂的研制

本文结合林木联合采伐机发动机、液压系统、齿轮传动系统的工作特点和工作环境,通过对润滑剂基础油以及其他添加剂的考察和筛选,确定了一种通用型林木联合采伐机润滑剂的配方。通过对润滑剂理化性质的实验研究和在采伐机上成功试用表明,通用型林木联合采伐机润滑剂不仅具有良好的剪切安定性、抗高温氧化性、抗水、防锈、抗腐蚀性能,达到一油通用,而且它具有高性价比,对环境友好,不会造成林地的污染和破坏。

炼厂尾气回收压缩机油的研制

结合炼厂尾气压缩机结构紧凑、工作条件苛刻、工作介质复杂等特点,采用聚α-烯烃和季戊四醇四辛酯复合作为基础油,通过试验对多种功能添加剂进行有针对性的筛选并确定最佳加剂量,最终研制的压缩机润滑油在实验室的条件下,通过各项理化指标测试,可满足炼厂尾气压缩机使用要求。

基于AHP-灰色聚类决策法的球磨机油配方优选研究

针对润滑油配方综合评价需要考虑的指标多,且存在不确定性和相对性,最佳方案选择难等问题;提出采用层次分析法(AHP)和灰色聚类决策法相结合,建立润滑油配方优选模型。首先,对润滑油配方进行灰色分类,并构建灰类白化权函数;其次根据AHP法确定各性能指标的权重系数;最后运用灰色聚类方法对润滑油配方进行综合评价,确定配方方案的灰类等级。以球磨机油配方为例,结果表明,该方法应用于润滑油配方优选是可行的,给润滑油配方的综合分析及评估提供了一种科学、合理、有效的新思路和决策理论依据。

沼气膜分离工艺参数模拟研究

生物天然气是近年来新兴的一种可再生清洁能源,核心技术就是去除沼气中的CO_2。利用聚酰亚胺中空纤维膜,以CO_2/CH_4混合体系作为研究对象,通过采用PRO/II模拟软件进行模拟,考察了原料气压力、渗透侧压力、膜面积和原料气组成对膜分离过程的影响。结果表明:原料气压力的增加和渗透侧压力的降低,均有利于产品气CH_4纯度的提高,然而会造成CH_4回收率降低和能耗的增加;膜面积的增加,有利于CH_4纯度的提高,但是会造成CH_4回收率降低和设备成本增加;在设计条件下,随着进气CH_4摩尔分数增大,产品气CH_4纯度略有下降,但均能得CH_4纯度大于97%的车用天然气,满足各种不同比例沼气的分离。

基于Aspen的MVR沼液浓缩系统的换热网络分析

MVR技术是一种新型的节能蒸发技术,它的主要原理是对蒸发过程中产生的二次蒸汽进行再压缩处理,从而能够最大程度地利用其热能。此外,夹点技术在化工行业换热网络分析中已经得到了非常广泛的运用,根据夹点理论的应用原则,利用Aspen Energy Analyzer软件对Aspen Plus模拟出的MVR沼液蒸发浓缩系统进行换热网络分析。结果表明,进行换热网络优化过后,系统经济性得到了一定的提升,对实际工程中的热网设计起到了一定的参考意义。

南宁市在用机动车污染物排放特性研究

通过对南宁市天气、机动车数量、平均行驶里程等数据的调研,结合COPERT模型对南宁市机动车尾气排放因子进行计算,得出2014年南宁市机动车排放总量,并就机动车的速度、车型、燃料类型等特征与排放关系进行分析。结果如下:2014年南宁市机动车CO、NOx、VOC和PM的排放总量分别为94 689 t、40 942 t、32 873 t、1 822 t。其中排放CO和VOC最多的是小客车和摩托车,其贡献率达到了81.2%和80.6%;大客车和重型货车对NOx和PM有较大的贡献率,分别达到67.1%和91%。汽油车对CO和VOC有较大的贡献率,其排放贡献率为86.4%,NOx和PM的主要贡献率为柴油车,其贡献率分别为71.7%和91.4%。

油气管道腐蚀的灰色线性回归组合预测模型

油气管道腐蚀作用机理复杂,诸多因素存在模糊性与相互关联性,对管道腐蚀速率的有效预测存在一定困难。运用具有处理线性和非线性因素能力的灰色线性回归组合模型对油气管道腐蚀进行建模,并引入BP人工神经网络模型对组合模型的残差进行修正,以进一步提高预测精度。将所建模型应用于某油气管道腐蚀速率的预测中,结果表明:所建灰色线性回归组合模型在对油气管道进行腐蚀预测时,既充分考虑到了原始数据的线性因素,又考虑了其非线性因素,预测效果较好,同时适用于解决其他复杂腐蚀体系的预测问题。