基于OpenMP/MPI并行编程模型的N体问题的优化实现

多核集群的层次化并行编程模型一直是高性能计算的研究热点。以SMP集群为例,从硬件上可分为节点间和节点内的两层架构。阐述了层次化并行编程的实现技术,针对N体问题算法进行了基于Hybrid并行编程模型的并行化研究。提出了一种块同步MPI/Open MP细粒度N体问题的优化算法。基于曙光TC5000A集群,将该算法与传统的N体并行算法进行了执行时间与加速比的比较,得出了几句总结性具体论述。

基于GPU加速的快速字符串匹配算法

如何提高字符串实际匹配效率一直是信息匹配领域中非常重要的研究课题。在分析字符串匹配并行规律的基础上,结合GPU并行体系结构,对Sunday算法实现并行化。在CPU和GPU不同计算平台上分别做了对比实验,实验结果显示基于GPU并行实现的Sunday算法比传统Sunday算法具有更高的匹配速度。

基于APICloud平台的卷包数采系统的移动端设计与实现

该文基于APICloud平台实现了Android平台的卷包数采系统设计与开发,利用WebSocket技术访问原有数采系统暴露的servlet地址接口,数据以JSON传输格式实时传递到移动端设备上,再对接收到的数据包进行解析。通过html5实现移动端界面的设计,在APICloud平台上实现移动App的部署与发布。