基于深度神经网络的电力企业用户欠缴电费信息自动推送方法

为提高电力企业用户欠缴电费信息自动推送效果,提高用户满意率,文章研究了基于深度神经网络的电力企业用户欠缴电费信息自动推送方法。利用该方法,电力企业对用户用电信息进行远程抄表,依据系统中的缴费模块生成用户欠缴账单,并基于深度神经网络构建自动推送模型,实现欠缴电费信息自动推送。实验结果表明,文章研究方法送用户满意率高于95.3%。

供电所数字化建设的探索与实践

近年来,国家电网公司积极推动信息化与标准化建设,数字化建设也在逐步开展,通过应用信息技术,打破了原有的传统工作模式,推进了管理创新和业务变革。以数字化为基础的供电所建设是供电企业实现精益化管理、提高供电服务质量、降低企业运营成本的有效途径,是当前供电企业所追求的重要发展目标。供电所数字化建设是一个综合性工程,涉及到供电所信息系统、业务管理系统和综合管理系统等多个系统。文中将从供电所数字化建设的内涵及目标入手,对供电所数字化建设中存在的问题进行了分析,并提出了相应的优化措施和建议。

电能计量自动化在线损管理中的应用研究

电能是人类社会生活中必不可少的能源,电力企业生产经营活动开展中需要不断提升自身的电能计量水平,满足对电能计量数据进行在线损管理的要求。由于电能计量自动化系统具有较强的信息处理功能,能够在线实现电能损耗数据的分析和统计,为电力企业管理工作提供可靠依据。文中在阐述电能计量自动化在线损管理意义的基础上,探讨了电能计量自动化在线损管理中存在的问题,并提出了相应解决措施。