设备故障趋势预测的分析与应用

研究了设备故障趋势的预测方法,介绍了非线性自回归模型,提出将BP神经网络与非线性自回归模型相结合,针对实验室JZQ250型齿轮箱的测试系统建立了基于振动信号的神经网络预测模型。采用MATLAB软件中自带的神经网络工具箱,利用模块化的编程思想,编程实现了神经网络预测模型,并利用实验室数据的峭度指标进行了实验。首先给出网络的输入及对应的目标输出,然后经过训练获得网络的权值和阈值,最终构建齿轮箱故障趋势的预测神经网络,用来预测齿轮箱的故障趋势。结果表明,该模型能够有效地短期预测齿轮箱的典型故障,可以用于齿轮箱的故障诊断。

士兵系统平衡计算模型研究

为了有效评价士兵系统的平衡特性,以士兵系统重心的偏移幅度、重心倾斜角度、士兵踝关节最大平衡力矩和静态/动态负荷为评价指标,建立了士兵系统平衡评价数学模型。基于该数学模型开发了士兵系统5种常规行军姿态的平衡计算软件,并以正在研制的士兵系统为对象进行实例计算。结果表明:该模型能为士兵系统平衡的优劣评价提供一种定量的计算方法,对进一步研究士兵系统总体参数优化设计具有参考意义。

从哨兵到英雄--以色列单兵反坦克装备发展探析

单兵反坦克装备是各国装备序列中的一个重要组成部分。介绍了以色列单兵反坦克装备的发展历程,分析了历年来其装备、研发各型产品的技术特点。总结了近年来以色列单兵反坦克装备的重点发展方向与技术趋势,并提出了装备发展应与国情相适应、与自我战争模式相适应的发展思路。