基于数据融合的商务智能与分析架构研究

商务智能与分析(BI&A)3.0的出现和信息融合应用场景的拓宽增强了数据融合在商务智能研究中的重要性。越来越多经济和管理领域的研究运用了融合的思想和方法,数据融合在这些领域的应用表现出了不同于传统信息融合的特点。从信息融合和BI&A出发,提出了多源异构大数据背景下基于数据融合视角的BI&A新内涵,突出了数据融合在商务智能分析过程中的重要性。基于WSR系统科学方法论构建了商务智能分析“数据、信息、知识”的融合架构,使数据融合能更好地应用于经济、金融和管理等领域,为从海量多源异构数据中获取知识提供了科学依据,有利于更有效的商务智能系统的研发和实现。

健全绿电价格形成机制 助力绿色低碳转型发展

2024年1月31日,习近平总书记在中共中央政治局集体学习时强调,加快发展新质生产力,扎实推进高质量发展。习总书记深刻指出,绿色发展是高质量发展的底色,新质生产力本身就是绿色生产力。因此,绿色是新质生产力自身的鲜明特征,是发展新质生产力的根本导向,也是发展新质生产力的必然结果。能源是经济社会发展的基础和动力,也是中国碳排放的主要来源,占总排放量的约70%。在积极稳妥推进碳达峰、碳中和的战略背景下,我国加快清洁能源替代和能源结构绿色转型,构建现代能源体系、推动能源清洁低碳高效利用成为我国重要战略任务之一。

从电价机制的角度看抽水蓄能科学高效发展

在实现“双碳”战略目标和加快构建新型电力系统的背景下,风电、光伏、水电等新能源发电快速发展,在有效降低碳排放的同时,也产生了新能源消纳不充分、影响电力系统稳定运行等问题。抽水蓄能电站能够促进新能源消纳,提升电力系统灵活性和安全性,保障电力供应和电网安全,是解决这些问题的有效途径。近年来,抽水蓄能电站投资快速增长,国家能源局数据显示,2022年我国抽水蓄能累计装机容量达4579万千瓦,新增装机容量为880万千瓦。完善抽水蓄能电站电价的价格机制对实现抽蓄电站成本费用的回收补偿、促进电站投资建设和优化布局、充分发挥电站功能作用等有重要意义。

基于“物理-事理-人理”的多源异构大数据融合探究

多源异构大数据时代下,大数据呈现出交叉性、多元性、变化性等新特征,更广泛领域的应用对数据融合产生新需求,在此背景下数据融合的内涵得到丰富和扩展。广义的数据融合包含对数据资源的融合、模型方法的融合及决策者知识和经验的融合。文章分析了多源异构数据融合在数据层、信息层和决策层3个不同融合层次的特点,探讨了数据融合在存储、使用、分析技术、数据管理及价值确定方面可能面临的挑战,并提出了相应的对策建议,为企业、政府等各类主体高效管理数据资源,进行更深入的数据融合分析提供参考。

基于多数据源融合的创业板上市公司财务造假异常检测

【目的】研究创业板上市公司财务造假检测识别问题,构建异常检测模型对公司财务欺诈进行检测和识别。【方法】构建基于数据融合的财务造假异常检测框架,在数据层融合结构化和文本数据、财务及非财务信息的多源异构数据并构造特征,在信息层组合不同的采样和集成分类模型,在知识层融合领域现状构造模型评价指标。【结果】非平衡处理后模型各项评价指标优于未处理的结果,优化后SMOTE+ENN+LightGBM模型的Fβ达到0.7738。此外,包含多种类型特征的检测结果优于仅包含单类特征的检测结果。【局限】本文方法主要用于发掘市场中可疑的财务造假公司,无法区分和判断具体的造假类别。【结论】非平衡处理有利于提升模型对异常样本的识别能力,融合多源异构数据对财务造假的识别有积极作用,为监管部门检测上市公司财务造假提供了参考。

基于WSR的老龄事业发展规划编制研究

随着全球老龄化问题的突出,我国对老龄事业发展的重视度也日趋明显。从老年人个人需求而言,包括衣、食、住、行、医疗、精神文化、教育、通信等生活、生理和心理需求;从政府提供公共服务的角度则可分为:老年人社会保障、养老服务、医疗健康、精神文化生活、权益保障等。总体而言,老龄事业涉及经济与社会的方方面面,形成了各部门联动的老龄工作格局。“十四五”是一个非常重要的窗口期,作为开篇布局的老龄事业发展规划编制则是一个复杂的系统性工程。本文基于WSR研究了老龄事业发展规划的编制过程,并以某地为例进行了具体分析,WSR对老龄事业发展规划的编制起指导性作用,有利于科学、高效完成规划编制。

我国城镇集中供热面临的问题及转型思考

集中供热是指以热水或蒸汽为媒介,由热源集中向一个城镇或区域输送热能的方式。集中供热系统由热源、热网、热用户三部分组成。集中供热具有稳定可靠、节能高效、节约空间等优点,已成为现代化能源利用的标志之一,是现代化城镇运转的重要基础设施,也是城镇公共事业的重要组成部分。