一种应用于UPS蓄电池的剩余容量测量方法

针对UPS蓄电池剩余电量测量不准确的问题,提出了一种以锁相放大为主的交流注入法测量蓄电池交流内阻,通过阻值计算蓄电池剩余容量的方法。以此为基础,设计出了以AD630和AD7705为核心的测量电路。实验表明,这种方法准确度高,便于实现UPS蓄电池剩余容量的测量。

基于AT89C51ED2和LabVIEW的在线式UPS维护系统设计

针对目前铁路电务系统中大量使用的UPS维护方法不当,容易造成故障等问题,设计了一种集电压电流采集、温度采集、液晶显示、通信、实时时钟及双冗余控制等功能为一体的大容量UPS维护系统。该系统以AT89C51ED2单片机为微处理器,控制高频快速晶闸管对工作电路进行无缝切换,实现了对UPS的在线多功能维护。测试结果表明,使用本系统进行UPS维护可以有效地延长UPS使用寿命,提高了UPS蓄电池充放电能力和维护工作效率,节约了更换UPS的成本。上位机采用LabVIEW作为开发平台,具有维护系统参数设置、存储维护信息功能。

基于双冗余模式的多路UPS在线维护系统设计

在铁路系统中,当外部电力供应出现故障时,UPS主要为计算机、电源屏、计算机联锁系统和调度管理指挥系统提供后备供电。由于UPS内部蓄电池长期处于浮充状态,加之检修维护工作不合理,因而导致蓄电池出现储电能力下降,使用寿命减少的现象,影响铁路运行的安全性。设计了一种以AT89C51ED2为控制器的双冗余式UPS维护系统,介绍了系统中合理放电深度值的选取和电池剩余容量预测的过程。系统实现了对UPS的在线多功能维护。

基于DS2438和Labview的铁路UPS蓄电池监测维护系统设计

针对当前铁路系统中大量使用的UPS蓄电池工作状态不能合理监测、无法进行自动维护的问题,研究了一种由单片机控制DS2438的蓄电池监测维护系统,可以实现在线准确的监测蓄电池电压、剩余电量等参数,放电维护状态下对蓄电池健康状态进行判断的功能。通过长期进行蓄电池的放电实验,找到了合理的蓄电池放电深度数据值。实验表明,监测维护系统提高了铁路UPS蓄电池的使用寿命和运行可靠性。

UPS在线监测及维护管理系统设计

UPS广泛应用于铁路信号系统中,但有些信号机械室设置在高海拔或交通不便的偏远地区,缺乏科学地检测、管理工具,UPS维护管理人员很难对现场运用的UPS进行定期维护与测试。为此,开发UPS在线监测及维护管理系统,并以信号联锁设备UPS供电为例,对信号机械室配电系统进行改进。

基于AVR单片机的电动汽车蓄电池监测系统的设计

针对城市共享型电动汽车蓄电池电压、电流、温度、电量等参数采集计算,并实现远程实时监控的问题,设计开发出了一种由AVR单片机ATmega64为控制核心的蓄电池监测系统,该系统可靠性高,使用方便,成本较低,经过实际工作环境的测试,蓄电池参数测算较为准确,同时可以实现蓄电池电量不足预警、故障报警等功能。

基于LabVIEW的电动汽车充放电管理系统设计

针对电动汽车充放电过程中实时监测相关参数的问题,设计了一款基于LabVIEW的电动汽车充放电管理系统,该系统可以实现充放电过程中电压、电流、温度、电量等参数的实时采集、计算、显示及故障预警等功能,可广泛应用于电动汽车充放电实际应用中。随着电动汽车使用日趋广泛,蓄电池充放电频率剧增,在此过程中,会出现充放电电压、电流波动和充电不平衡的问题,需要实时监控各项电能参数、温度指标,保证电动汽车充放电过程平稳进行,本文在LabVIEW环境下,结合硬件电路,设计了一款电动汽车充放电管理系统,可以实现电动汽车充放电过程中电压、电流、剩余电量等主要参数的实时监测,并可以在出现故障时,发出警报提醒驾驶人员。

基于GA优化BP神经网络的电磁兼容预测

为了更好地处理互连导线间的串扰问题,提高电磁兼容预测效果。利用GA优化BP神经网络的初始权值和阈值,提出了基于GA优化BP神经网络的电磁兼容预测方法。将影响互连导线串扰的主要因素作为网络输入,导线上的耦合电压作为输出,建立神经网络预测模型。以36组导线串扰问题为例,结果表明,在同等条件下GA优化BP神经网络的预测精度优于BP神经网络。