基于Crowbar与Buck电路对双馈风力发电机LVRT的研究

在双馈风力发电系统中,当电网电压跌落较严重时,传统的改变励磁的控制策略或仅在转子侧引入撬棒(Crowbar)保护电路,已不能满足电压跌落时低压穿越(LVRT)的要求,论文在直流侧引入了卸荷(Buck)保护电路协同转子侧主动式Crowbar保护电路工作,更有助于跌落电压的恢复,大大提高了并网电压低压穿越的能力。首先对双馈风力发电机(DFIG)建立数学模型并进行暂态特性分析,推导相关故障电压电流表达式,然后对Crowbar保护电路和Buck保护电路阻值进行整定。通过仿真分析验证了组合保护电路的可行性与优越性。

光伏微电网中混合储能系统的协调控制研究

针对微电网中光伏出力波动和负载突变等造成的母线电压波动问题,将两种储能方式进行组合并应用到光伏微电网中,提出一种在平抑微电网内功率波动的基础上,考虑储能设备荷电状态的改进功率调整策略。通过储能系统的充放电控制实现对微电网内波动功率的吸收和补偿并通过并网变换器控制使微电网并网运行。在软件中对搭建的微电网模型进行了仿真,仿真结果验证了所提出的控制方法对于稳定微电网母线电压和并网功率的有效性。

火电厂机组煤耗特性曲线拟合算法研究

火电厂机组的煤耗特性曲线一般是由生产厂家提供的性能参数或通过热力试验数据获得的,这些曲线长期保持不变,导致与机组实际运行情况不符。以解决这一问题为目的,提出了基于遗传算法对火电厂机组的煤耗特性曲线进行拟合的方法。该方法采用二次函数作为目标函数;设置适当的初始种群数、交叉率和变异率等参数;对机组的实际煤耗特性曲线进行了拟合。对遗传算法拟合曲线与最小二乘法拟合曲线进行了比较,结果表明拟合效果前者优于后者,进一步说明采用该方法进行曲线拟合在一定意义下能最佳逼近已知数据,实时反映出火电厂机组发电量与煤耗量之间的依赖关系。

并联混合型有源电力滤波器仿真分析

并联混合型有源电力滤波器能够很好地实现谐波抑制和无功补偿。给出了有源电力滤波器系统结构,建立了数学模型,还给出了主电路直流侧电容电压值和交流侧电感值的选取方法,利用Matlab\Simulink\PSB构建了仿真模型,得到了仿真结果。

基于DCT变换的变步长LMS自适应噪声抵消算法

为了提高LMS算法进行自适应噪声抵消时的综合性能,从语音信号自身的相关性出发,提出一种基于DCT变换的变步长LMS算法.该算法融合了归一化DCT-LMS算法与变步长LMS算法的优点.充分发挥了DCT变换的去相关能力和变步长算法的快速收敛效果.仿真结果表明,该算法与传统LMS算法、NLMS算法等相比具有更快的收敛速度和更小的稳态失调误差,同时计算量与NLMS相当,可实现性良好,能很好地应用于自适应噪声抵消系统.

基于一种新型小波阈值函数的信号去噪

在小波硬阈值函数和软阈值函数的基础上,提出了一种新阈值函数.该函数综合了硬阈值函数和软阈值函数的特征,并且具有良好的数学特征.选择合适的参数,其可以适应不同的情况.采用局部阈值规则选择阈值,通过仿真实验,验证了新阈值函数对去除高斯噪声的有效性.

基于随机共振的混合频率微弱信号检测

非线性随机共振系统,为高噪声背景下微弱信号的检测提供了新方法.由于在检测微弱信号时受小频率参数和微弱信号幅度的约束,给实际应用带来了很大的困难.针对这一问题,利用归一化变换的随机共振微弱信号检测方法,通过引入归一化变换因子,消除随机共振系统对待测信号频率的限制,实现在高噪声背景下,混有高、低频待测信号的检测.理论分析和仿真结果表明:对埋在高噪声中的高、低频混合微弱信号,采用归一化变换,获得一个适当的输入信号到随机共振体系,通过输出信号的频谱分析检测出来,构建了一种可实现的高低频混合的微弱信号检测方法.

基于遗传算法与模式搜索法组合的MPPT技术

针对传统单一MPPT算法无法兼顾动态性和稳态性的问题,尝试将传统遗传算法与模式搜索法进行组合应用于光伏发电MPPT控制,技术原理是当系统靠近功率曲线两端时采用遗传算法跟踪,当系统位于最大功率点附近采用模式搜索法跟踪.通过MATLAB/Simulink仿真分析,分别对比研究了扰动观察法、电导增量法、模糊控制法与组合算法跟踪光伏发电最大功率的输出特性.研究结果表明,遗传算法和模式搜索法的组合算法与扰动观察法、电导增量法和模糊控制法等传统最大功率跟踪方法相比,具有响应速度快,控制精度高,稳定性良好等优点.

PCB参数对LPDDR3信号完整性的影响

以并行总线LPDDR3(low power double data rate 3sdram)为例,结合某手机芯片分别对其数据通道(DQ)及地址通道(CA)进行建模仿真,通过眼图测量分析得到影响信号质量的最佳参数组合,最终优化印制电路板(PCB)的设计.通过以上几方面的研究分析,再次验证并强调了不同PCB参数对关键接口信号的影响及其在高速电路设计中的重要性.

基于LabVIEW的电能质量分析系统

在论述虚拟仪器概念、特点的基础上,通过实例阐述了在LabVIEW平台下进行电能质量分析。本文对实验数据通过动态数据交换技术(DDE)实现LabVIEW与Excel数据交换,着重对电能质量的3个重要指标:电压波动、谐波和三相电压不平衡度进行分析看其是否符合国家标准同时验证使用LabVIEW软件开发电能质量分析仪的高效快速性。

压电自感知柔性悬臂梁振动控制系统研究

将压电悬臂梁系统离散化的状态空间方程作为预测模型,设计了预测函数控制器。采用电桥电路法分离出压电自感知执行器的感知信号,经过预测函数控制器处理后输出的控制信号作用于自感知执行器,产生相应的执行力来抑制悬臂梁的振动,从而达到振动控制的目的。仿真结果表明,所设计的振动控制系统对柔性悬臂梁振动抑制是非常有效的。

PCB参数对USB3.0信号完整性的影响

针对印制电路板(PCB)的通道信号完整性受线迹的长度、线迹阻抗、线迹间距以及数据速率等参数影响的问题,以串行总线USB3.0为例,结合某手机芯片分别对其两对差分信号(SSTX+/SSTX-;SSRX+/SSRX-)进行建模仿真,通过眼图测量分析得到影响信号质量的最佳参数组合,优化PCB的设计.通过多次仿真分析,较为直观准确地确定了特定接口的参数变化趋势,强调了不同PCB参数对关键接口信号的影响及其在高速电路设计中的重要性.

多频信号的多尺度随机共振检测方法及应用

基于随机共振的基本原理,采用多尺度随机共振变换的方法用于多频微弱信号的检测,通过调节双稳态随机共振系统参数、噪声强度,将单频微弱信号上产生的随机共振效应扩展到多频信号,实现多频信号的同时检测.结果表明,该方法可从高噪声背景中有效地提取出多频信号,尤其对于多频大参数信号的检测,多尺度随机共振变换有着更好的性能.

基于子空间辨识的压电悬臂梁振动控制研究

针对柔性结构的振动普遍存在复杂性、非线性和建模难的特点,跳过了复杂的机械-电压建模,基于子空间系统辨识方法的基本算法和特点,设计出抑制悬臂梁振动的一种最优控制器,并在算法实现、算法性能方面进行了仿真和实时控制实验。实验结果表明,算法在提高系统辨识精度,降低计算量等方面都有显著提高,控制效果比较理想。

基于小波综合阈值函数的图像去噪

在小波硬阈值函数和软阈值函数的基础上,提出一种综合阈值函数.这个函数综合了硬阈值函数和软阈值函数的特征,具有良好的数学特征.选择合适的参数,可以适应不同的图像.采用局部阈值规则选择阈值,通过仿真实验,验证了综合阈值函数对去除高斯噪声的有效性.

酒泉风电基地动态无功补偿装置性能测试分析

介绍了MCR型SVC、TCR型SVC和SVG的工作原理;在酒泉风电基地现场测试了3种动态无功补偿装置的动态调节范围、动态响应时间及有功损耗,并根据测试结果进行了对比分析,提出了在同一升压站内安装不同类型的动态无功补偿装置,以利于充分发挥各自优势的建议。

H.264视频编码技术研究

H.264作为新一代的视频编码标准,在近年来成为首选的视频标准。为了提高视频编码效率,H.264已采用了许多新技术,但仍面临一些瓶颈问题,影响其编码效率。结合JM8.6从视频编码层出发对H.264的帧间预测、帧内预测、变换及熵编码进行了分析和研究。结合实验分析得出帧内及帧间预测模式的概率,结果说明H.264复杂度和实时性能仍有待进一步的改善。

压电层合板的振动主动控制

为计及压电层的刚度特性,基于一阶剪切变形理论推导压电层合板的抗弯刚度,由Hamilton变分原理建立压电层合板的有限元模型,采用模态叠加方法对有限元模型降阶。在应变最大处配置制动器和传感器,并采用基于二次线性控制的独立模态空间控制法来进行板结构的主动控制。数值算例验证了这种力学建模方法和控制方法的有效性。

状态空间平均法在串联型有源电力滤波器建模中的应用

阐述了状态空间平均法的基本思想,通过引入开关函数,建立了串联型有源电力滤波器的数学模型,利用状态空间平均法建立了单相电路状态空间平均模型.用Matlab仿真软件对状态空间平均模型进行了仿真,结果表明状态空间平均模型准确性能够满足要求,具有一定的合理性.

两种单相电路谐波及无功电路实时检测方法的分析比较

针对有源电力滤波器(APF)对谐波及无功电流实时检测的要求,提出了两种单相电路谐波及无功电流检测算法,即基于瞬时无功功率理论检测法和基于基波幅值分离检测法。给出了两种算法的检测原理并分别对其进行了仿真研究,仿真结果表明后者算法动态响应快、检测精度高,是一种便于实现的实时检测算法。