深度学习在工业生产曲线模式识别中的创新应用

探讨深度学习技术在工业生产曲线模式识别中的应用及突破,分析传统方法局限,介绍 CNN 和 RNN 在特征提取与时间序列分析中的应用,展示其在复杂曲线识别的优势。结合华为、宝钢案例,阐述深度学习在智能制造精准检测与故障预测的应用,提出多维度曲线深度学习模型创新及对工业智能化、自动化的作用,展望深度学习推动工业智能制造发展的前景。

智能电网调度控制系统综合智能告警及应用的研究

随着智能电网建设的加快,国家对智能电网的要求逐渐提高。随着科学技术的进步和新能源的发展,国家提出了一体化发展的需求。电网的运行特点和环境都发生了变化。不仅要实现对各个业务环节的实时监控,还要具有告警信息的综合处理,从而提高电网的运行状况,使电网紧急处理能力得到保证。

关于提高电网监控效率的方法研究

近年来在我国经济的飞速发展下,人们的安全用电意识逐渐增强,且社会用电需求不断提高,电网规模也在逐步扩大。而随着电力行业不断的发展建设,电网监控设备也得到了应用与普及。但是,因现在人们对于电力的需求远超以前,电力需求的膨胀导致了用电设备常常过载运行,在电网超负荷的运行状态下,影响了电网监控的效率,同时也为电网的安全性带来了隐患。本文对于电网监控效率的现状及影响电网监控的原因进行了详细分析,并提出了提高电网监控效率的方法,旨在为今后的工作起到帮助作用。