输电线路智能化监测与故障诊断技术研究

输电线路作为电网中的重要组成部分,其运行状态的监测与故障诊断对于确保电力系统安全、稳定和经济运行至关重要。文章研究根据电力系统特性和需求,将智能化技术引入输电线路监测和故障诊断,提出了一种基于机器学习的智能化输电线路监测与故障诊断技术,该技术能显著提高输电线路的监测准确性和故障诊断效率,显著降低了故障切除时间,有力地保障了电力系统的稳定运行,为智能电网的建设和电力系统的智能化提供了有益的借鉴和参考。

基于北斗卫星导航系统的输电线路杆塔倾斜、基础沉降及位移在线监测技术研究

电力铁塔主要应用于电力输送网络所涉及的电力高压输电线路,杆塔在不仅要承受自重、导线张力,还受到外部环境的作用力影响,杆塔地基极容易发生形变、位移,继而影响到输电线路正常运行,所以必须要针对输电线路杆塔进行定期维护。传统杆塔巡检主要依靠人力勘测,所产生的倾斜数据结果测量精度相对较低,其次,某些输电线路杆塔的部分参数计算量较大,以及重复数据采集等问题的存在,让数据分析及评估变得更为艰难,仅凭人工的实际测量根本无法满足杆塔实时监测的需求,所以亟需采用先进的网络技术,精准地对电力铁塔倾斜进行全天候监控及预警工作,以保障输电线路的安全运行。本文主要提出了一种北斗卫星导航系统,利用北斗技术对输电线路杆塔进行地质灾害监测预警,以满足电力信息化支撑功能的个性化需求,以期为输电线路维护工作人员提供重要的理论参考。