基于人工神经网络的系统可靠度预测

提出一种基于人工神经网络的可靠度预测方法,以系统故障时间和对应的中位秩估计值训练网络,在系统故障时间范围内选取大量的故障时间点并求其预测的累积分布函数值,然后结合样条回归法求出系统累积分布函数曲线,概率密度函数曲线及故障率函数曲线。为验证人工神经网络模型的优越性,以婴儿培养箱等5个系统的故障数据为例,用决定系数R2、均方误差和对数似然函数,与Weibull、Fréchet、Logistic等统计分布模型进行对比,结果表明人工神经网络拟合效果最优。

婴儿培养箱质控管理研究

目的 针对医疗设备使用安全性、可靠性、有效性,制定切实可行的质控措施,从而落实医疗设备质量安全管理。方法 借助护理个人数字助手实现医疗设备使用登记工作,并根据所记录的数据展开设备使用效能的评估;开展医疗设备定期质量检测工作,包括安全性检测和性能检测,制定检测流程、检测原始记录表,并通过汇总整理年度检测中的各项性能参数,对设备的性能优劣进行对比分析。结果 质控管理措施实施后,充分利用了使用数据开展设备使用效能评估,最高使用率为356%,最低的为34%,平均使用率为157.44%。根据质控检测数据,对婴儿培养箱性能进行评价分析,符合率为82.86%,不符合率为17.14%。同时,还以温度波动度为例对其均值、标准差的分布以及其随设备使用时长的变化情况进行统计分析。结论 提升医疗设备质量安全管理水平,不仅需要切实可行的管理措施、深入浅出的数据分析,同时还需不断总结经验、改进创新手段。

基于威布尔分布的婴儿培养箱关键部件的剩余寿命预测

采用基于失效数据统计分布拟合的方法,对婴儿培养箱风机进行剩余寿命预测,从而指导进行预防性维护。首先,对风机的失效数据进行预处理;其次,运用先验知识对风机的失效数据进行威布尔(Weibull)分布建模;再次,采用极大似然法估计模型参数,得出婴儿培养箱风机的寿命分布;最后,应用建立的模型对婴儿培养箱风机进行剩余寿命预测。研究结果表明,上述方法能够用于零部件的剩余寿命预测,从而指导对医疗设备进行预测性维护。

综合医院医疗设备维修信息化管理现状与趋势

目的:最大限度的发挥医疗设备的综合保障效益,更好的为医疗、教学与科研服务,以适应现代化综合医院发展的需要。方法:通过对综合医院医疗设备管理现状的剖析,在综合医院设备档案的质量,设备维修的信息化,在用设备效益三个方面的趋势进行论述。结果:分析了综合医院医疗设备的精细化管理要素。结论:加强综合医院医疗设备信息化管理是有效发挥医疗设备社会效益和经济效益的重要措施。

基于物联网的医疗设备状态监测系统

医疗机构应当监测医疗器械的运行状态。本文提出一种基于物联网的医疗设备状态监测方案,该方案包含由终端传感器、路由器、协调器组成的无线传感网络,能够采集医疗设备的开关机状态、运行声音、环境温度、环境湿度等数据,能够定位设备位置,用户可通过Web页面查看和管理医疗设备的运行状态。测试结果表明,该系统人机交互界面简洁,功能完备,数据传输稳定可靠,功耗低,能够进行远程医疗设备运行状态监测。该系统对推动智慧医疗的发展提供示范引领作用。

耳蜗基底膜的力学仿真模型

目的建立耳蜗基底膜的力学模型,验证基底膜特征频率和特征位置的关系。方法通过所建模型,采用宏观力学方法,简化模型细节,通过仿真工具对基底膜的振动和选频特性进行分析。结果耳蜗基底膜具有较明显的选频特性,即基底膜上离镫骨较近段对高频敏感,离镫骨较远段对低频敏感。结论仿真结果显示,基底膜的选频特性主要由基底膜的宽度等几何尺寸及其材料特性沿纵向变化来实现,与耳蜗内螺旋器上其他微小组织关系不大。

基于生命周期理论的医疗设备质量控制管理框架设计

医院缺乏对医疗设备质量控制的健全体系,现结合生命周期管理理论,在医疗设备生命周期关键节点进行质量控制管理框架设计,借鉴医学计量体系中的操作模式,设计质量控制管理按组织管理体系、质量控制流程体系、运行保障体系,建立一套全员、全要素、全生命周期的医疗设备质量控制框架,实现系统化、流程化管理,方便质量控制闭环管理。

异丙酚对小鼠海马锥体神经元膜特性和突触后电流的影响

目的观察异丙酚对小鼠鼠海马锥体神经元膜特性和突触后电流的影响。方法用冰冻切片的方法将C57小鼠海马半脑切成300μm厚度。运用全细胞膜片钳技术记录海马锥体神经元在异丙酚作用前后动作电位反应、I-V曲线及突触后电流反应后变化情况。结果异丙酚明显减少不同刺激强度下胞体动作电位产生的个数,加入异丙酚后使锥体细胞动作电位发放个数由5±3个降至2±1个(P<0.01),而对动作电位幅度无显著影响。异丙酚可改变海马锥体神经元对兴奋性电压刺激的I-V曲线平台期反应,使最大电流幅度由1647.63±124.02 p A增加至2955.08±119.10 p A(P<0.01)。异丙酚可降低锥体神经元突触后电流,加入异丙酚前为146.5±25.89 p A,加入异丙酚后为72.8±18.71 p A(P<0.01),20 min洗脱异丙酚后电流幅度恢复至132.1±30.2 p A(P<0.01)。结论异丙酚可降低海马锥体神经元动作电位发放数,改变I-V曲线兴奋性平台期反应和可逆地降低神经元突触后电流反应。

人工耳蜗的膜电位积分放电刺激方案及其数字信号处理

目的结合听觉生理刺激产生的机制,把经典的神经元漏积分放电模型运用于人工耳蜗信息处理编码,以期获得更好的听觉效果。方法用数字信号处理器(DSP)进行算法仿真,并把结果输入到Matlab中进行分析对比。结果在与CIS编码算法对比中,膜电位积分放电(MPIF)编码算法发放脉冲更自然,而且是伪随机的,更符合生理的结构特点。结论 MPIF方案能够有效的解决听觉信息发放序列的动态结构在听觉中枢的作用问题,使得刺激脉冲和时间编码有机的结合起来,有效的保证刺激脉冲时间的相干性和相关性。

医院党建平台的信息化建设研究

本文以医院党建工作为研究对象,分析医院党建信息化建设中存在的问题,提出相关建议,促进党建工作的科学化。信息技术的发展对传统医院党建工作手段带来了新的挑战,有效应用新技术,进一步创新医院党建工作理念尤为重要。事实上,新媒体在医院党建中的应用并没有与时代的发展相接轨,提高医院党建科学化水平的路径仍需不断探索。

研究生神经电生理实验教学现状及优化

神经电生理实验技术课程是理科研究生进入神经生物相关科研工作的基础必修课。根据多年的实验教学经验,通过神经电生理技术对初学者基础理论知识掌握的高标准性和对实验者动手能力的独特要求的特点。对当前电生理实验课程的教学内容和实验教学方式进行归纳总结,并对研究生在神经电生理实验课学习过程中存在的问题进行评价与思考。本文探讨神经电生理实验教学内容应该如何合理安排,并提出优化实验教学体系的方案,以及实验教学过程通过何种方式提高研究生实验课上的收益等方面提出建议以提高实验教学质量,探索适合神经电生理实验的教学思想和教学方法,改善研究生课程实验教学效果,为今后的科研工作培养更好的实验技能。