基于Transformer_LSTM编解码器模型的船舶轨迹异常检测方法

[目的]为提升船舶轨迹异常检测的精度和效率,解决传统异常检测方法存在的特征表征能力有限、补偿精度不足、容易出现梯度消失、过拟合等问题,提出一种基于Transformer_LSTM编解码器模型的无监督船舶轨迹异常检测方法。[方法]该方法基于编码器解码器架构,由Transformer_LSTM模块替代传统神经网络实现轨迹特征提取和轨迹重构;将Transformer嵌入LSTM的递归机制,结合循环单元和注意力机制,利用自注意力和交叉注意力实现对循环单元状态向量的计算,实现对长序列模型的有效构建;通过最小化重构输出和原始输入之间的差异,使模型学习一般轨迹的特征和运动模式,将重构误差大于异常阈值的轨迹判定为异常轨迹。[结果]采用2021年1月的船舶AIS数据进行实验,结果表明,模型在准确率、精确率以及召回率上相较于LOF,DBSCAN,VAE,LSTM等经典模型有着明显提升;F1分数相较于VAE_LSTM模型提升约8.11%。[结论]该方法的异常检测性能在各项指标上显著优于传统算法,可有效、可靠地运用于海上船舶轨迹异常检测。

Surfer软件中高程数据内插方法比较分析

为了获取模拟连续地表高程时的规则格网DEM数据,需要对离散的高程点数据进行内插计算,内插后计算精度的好坏与内插方法的选择密切相关。此处针对Surfer10.0软件提供的12种内插方法,选取1∶5万高程数据进行了离散点内插生成DEM的实验。先从基础性目视研究中得出一定结论,而后通过耗时、DEM三维可视化效果、残差计算等方面采用层层递进、逐一排除的方式对剩下各种内插方法进行比较研究,得出实用的结论。

产生式规则条件下的六角格地形量化方法

产生式规则由于其接近人类思维且简洁高效的优点被引入到六角格地形量化研究中,用于指导六角格地形量化规则的制定。按照产生式规则的逻辑思维过程,研究了六角格地形量化的相关概念、量化规则的表达形式以及获取规则的依据,制定了六角格地形量化的判断规则,主要包括格元地形判断规则和格边障碍判断规则。所制定的六角格地形量化规则主要用于指导六角格地形量化数据的规范化、自动化生产。

双酚A型聚碳酸酯的合成与性能研究进展

对双酚A型聚碳酸酯的合成与性能进行了系统综述。详细介绍了光气法、氧化羰化法和酯交换法催化合成聚酯方面的研究进展,分析了催化剂和反应工艺条件对聚酯合成的影响,指出各种合成方法存在的优缺点。酯交换法是非光气合成聚酯的重要方法,其中包括碳酸二苯酯(DMC)法和碳酸二甲酯(DMC)法。在DPC合成法中,副产物苯酚的脱挥比较困难,往往需要在高温低压条件下进行,因此在缩聚过程中常常伴随副反应发生,造成产品质量下降。DMC是合成DPC的重要原料,开发DMC直接合成聚碳酸酯,避免了中间体DPC的合成,减少了反应步骤。与DPC法相比较,DMC法中副产物甲醇脱挥比较容易,但该反应平衡转化率低,因此需要选择合适的工艺条件促进平衡移动。此外,在聚酯性能和改性方面也进行了系统分析,展望了合成和改性的研究前景。

一种基于降维密度聚类的船舶异常轨迹识别方法

目的有效分析和探索海洋船舶时空轨迹行为模式,提高船舶轨迹聚类的效率与质量,更好地检测真实船舶的异常行为。方法针对当前船舶轨迹数据研究中存在的对多维特征信息利用不足、检测效率不高、检测精度较差等问题,提出一种精确度高、能自主识别分析多维特征的船舶异常轨迹识别方法。首先利用随机森林分类器评估多维特征重要性,构建轨迹特征的最优组合;然后提出一种降维密度聚类方法,将T–分布随机邻域嵌入(T–SNE)和自适应密度聚类(DBSCAN)模型结合,通过构建特征选择层和无监督聚类层实现对数据元素非线性关系的高效提取以及对聚类参数的智能选择;最后根据聚类结果构建类簇特征向量,计算距离阈值判别轨迹相似度,实现轨迹异常检测模型的构建。结果以UCI数据集为例,降维密度聚类方法对4、13、30、64维特征数据集的F1分数能达到0.9048、0.9534、0.8218、0.6627,多个聚类指标均优于DBSCAN、K–Means等常见聚类算法的。结论研究结果表明,降维密度聚类方法能有效提取数据多维特征结构,实现聚类参数自适应,弥补密度聚类中参数难以确定的问题,有效实现对多种类型船舶轨迹异常的识别。

地图的信息表达与美学思维

长期以来人们偏重于地图的技术研究,导致地图的艺术研究进程落后于技术研究进程。近几年这种情况虽有改善,但对于地图的美学问题研究还是相对偏少。本文从地图的信息表达与美学思维角度出发,从地图的语言、技术、文化及创新4个方面探讨了地图与美学思维融合的问题,并提出了地图学与美学相结合的地图美学论,以期得到适合地图的美学设计。

六角网格条件下基于CA的最短路径分析

元胞自动机CA的空间网格常采用四边形网格,很少采用六角网格。本文对原始矢量道路进行压缩后,在六角网格地形量化研究基础上克服六角网格显示和表达的缺点,制定了六角网格道路量化规则并生成了六角网格数据;依据该数据,构建了以六角网格为空间网格的元胞自动机模型;基于该模型求解了栅格数据形式下的最短路径分析问题;并与相同环境下A*算法路径搜索进行了简单比较,为兵棋推演系统或其他模拟仿真中的GIS空间分析和应用提供参考和解决方案。

初中英语课堂效率的提高

推进课程改革，实施素质教育教学，要以学生的发展为主旨，以培养学生的创新思维能力为重点。教师将不再是单一的知识的传授者，而是和学生共同学习的帮助者和参与者。学生成为学习中的主体，学生将不再是受外部刺激的被动接受者，而是要成为信息加工的主体。

如何利用校园文化助推初中英语教学

校园文化其内涵相对比较丰富,且十分贴近于学 生的实际生活,是学生日常可以接触到的一种文化。因此,将 其有效地融入初中英语课堂中,可以保证教师的教学质量,使 学生能够更加容易接受教师的知识讲解,提升教学效果。同 时,新课改也强调这方面的理念,要求我们初中英语老师要不 断改革课堂教学,优化各种教学方法,开阔视野,转变观念,更 好地为学生服务。

术前恩替卡韦抗病毒治疗对乙肝相关肝癌患者微血管侵犯发生的影响

目的 探索术前抗病毒治疗和不同类型的抗病毒治疗药物对乙肝相关肝癌患者微血管侵犯(MVI)的影响。方法 分析581例接受手术治疗的肝癌患者的临床病理资料。采用Logistic回归分析评估MVI的相关因素。结果 纳入的患者中,254(43.7%)例患者MVI阳性。根据MVI是否阳性将患者分为MVI阳性组和阴性组。HBV-DNA水平、谷草转氨酶、甲胎蛋白、血小板、肿瘤直径、肿瘤多发、卫星灶、差分化和抗病毒情况在两组之间存在统计学差异。男性、甲胎蛋白>400μg/L、肿瘤直径>5.5 cm、肿瘤多发、卫星灶和差分化是MVI发生的独立危险因素,恩替卡韦抗病毒治疗≥3个月(OR:0.557,95%CI:0.320~0.969)是MVI发生的独立保护因素。结论 术前恩替卡韦抗病毒治疗≥3个月可降低乙肝相关肝癌患者MVI的发生率。

基于SAR和AIS的角度最近邻数据关联方法

提升海上态势感知能力是构建智慧海洋的重要环节。针对目前海上目标研究单源传感器存在感知盲区,多源传感器数据关联易受杂波干扰、在密集区表现不佳等问题,本文基于合成孔径雷达(SAR)和船舶自动识别系统(AIS)数据,提出一种抗干扰性强的角度最近邻数据关联方法,充分利用SAR与AIS船舶目标的空间角度关系,提高船舶目标在密集区域点迹关联的准确性。首先,对AIS数据进行时空滤波,实现数据粗关联,构建关联分析的数据候选集;然后,从时空数据的空间关系角度出发,在灰狼优化和匈牙利算法的启发下,利用点迹对特征向量矩阵进行运算,实现对多源空间数据的优化关联;最后结合数据几何关系对结果进行置信度评估。本文选取5幅SAR影像与AIS数据进行实验,并基于SAR影像数据及船舶轨迹点分布密度设计仿真实验,结果表明,本文所提出的角度最近邻数据关联方法,在密集分布情况下,关联精度为传统NN、GNN算法的3.62和4.61倍,运行时间为1.69 s,相较于NN算法仅增长1.36 s,仅占GNN运行时间的0.49%,在运行时间增长不大的情况下具有更强的抗干扰能力,在密集区域仍能取得较好的关联效果。

指尖上的动漫讲堂原来党规可以这么学——盐城市盐都区委组织部参与制作党规系列动漫获中组部认可并推送

日前，由中组部和省、市、区委组织部联合制作，盐城市盐都区委组织部具体实施、制作出品的《中国共产党廉洁自律准则》动漫解读，获得中组部和江苏省委组织部认可，并在中央“共产党员”、省“江苏先锋”等进行系列推送。

500万次点击锻造的“580”品牌

6月16日，盐城市盐都区“580”党员志愿者服务网点击量突破500万人次，平台开通5年来，群众关注度不断提升，先后开展各类大型培训78次，发布就业、致富信息6000多条，服务党员干部和村民超过70万人次，架起了一座共产党人真情服务基层群众、热心助民发家致富的金桥。

“580”催生服务“零距离”

点击由盐城市盐都区委组织部主办的“580”综合服务网，丰富多彩的页面顿时跃入眼帘。26个部门的共建共管，200名志愿者的热情参与，24小时的全天候开通，以及犀络和短信两大平台的优势互补，无论你是找璐策、找技术，还是找工作、找销路，哪怕就是拱医生，都逢问必答。