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面向战场态势评估的联合树相关推理
1
作者
张海生
缪婵娜
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第9期26-29,共4页
本文首先从战场态势与事件间的因果关系出发,构建了用于态势评估的贝叶斯网络推理模型;分析了联合树算法在态势评估中所存在的问题,结合基于D分离的相关推理在模型结构挖掘方面的特性,提出了一种联合树相关推理方法;最后,通过实验验证...
本文首先从战场态势与事件间的因果关系出发,构建了用于态势评估的贝叶斯网络推理模型;分析了联合树算法在态势评估中所存在的问题,结合基于D分离的相关推理在模型结构挖掘方面的特性,提出了一种联合树相关推理方法;最后,通过实验验证了该方法的有效性和准确性,为态势评估下的精确推理提供了一种有效的解决方案.
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关键词
态势评估
贝叶斯网络
联合树
相关推理
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职称材料
题名
面向战场态势评估的联合树相关推理
1
作者
张海生
缪婵娜
机构
清华大学计算机科学与技术系
清华大学软件学院
出处
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013年第9期26-29,共4页
基金
国家十二五探索项目(8134226)
文摘
本文首先从战场态势与事件间的因果关系出发,构建了用于态势评估的贝叶斯网络推理模型;分析了联合树算法在态势评估中所存在的问题,结合基于D分离的相关推理在模型结构挖掘方面的特性,提出了一种联合树相关推理方法;最后,通过实验验证了该方法的有效性和准确性,为态势评估下的精确推理提供了一种有效的解决方案.
关键词
态势评估
贝叶斯网络
联合树
相关推理
Keywords
situation assessment~ Bayesian network~ junction tree
relevance reasoning
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
面向战场态势评估的联合树相关推理
张海生
缪婵娜
《微电子学与计算机》
CSCD
北大核心
2013
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