GIS开关操作对二次设备骚扰抑制措施研究

为研究气体绝缘变电站(gas insulated substation,GIS)隔离开关操作引发特快速暂态过电压(very fast transient overvoltage,VFTO)对就地二次设备影响及抑制措施,本文介绍了GIS隔离开关操作对就地二次设备骚扰的测试方法,针对VFTO骚扰特性重点阐述了就地二次设备主回路抑制VFTO骚扰的设计实现方法,提出了就地二次设备加强互感器绝缘强度、机箱分区屏蔽设计、电源多级滤波等措施,通过VFTO电磁暂态试验平台验证了抑制措施的有效性。

基于PSO-ELM的储能锂电池荷电状态估算

对锂离子电池荷电状态(SOC)进行准确估算是保证电池管理系统安全稳定运行的关键。常用的安时积分法存在累积误差,卡尔曼滤波算法需要建立精确的电池模型,神经网络法不依赖具体的锂电池模型,能够反映锂电池的非线性关系,因而受到广泛关注,然而传统神经网络估算SOC训练时间长、精度低。针对以往电池SOC估算精度低等问题,文中提出粒子群(PSO)优化极限学习机(ELM)神经网络的方法。以电池电压、电流和温度作为PSO-ELM模型的输入向量,以SOC作为输出向量。将实验获得的数据导入模型进行训练和测试,采用PSO对ELM随机给定的输入权值和隐含层阈值进行寻优。仿真结果表明,与BP神经网络的预测结果相比,文中估算SOC的方法具有更高的精度。