需求侧电能应用综合评估系统的设计

为使供电公司能更好地帮助企业决策者制定合理的需求侧管理目标,推动企业节能降耗,设计了需求侧电能应用综合评估系统。介绍了该系统的总体结构与功能,重点介绍了该系统的优化运行、客户等级评定和优化运行三大功能,并用实例对其优化改造效果进行分析。结果表明,该系统对企业的节能降耗具有良好的指导作用。

基于多元线性回归的单相电表相别判断方法

单相电表的相别信息对提高负荷管理和建模水平、改善供电质量和供电可靠性具有重要意义。依据单相电表采集电气量与供电台区关口电表采集电气量间的关联关系,提出一种基于多元线性回归的单相电表相别判断方法,构建了以关口电表电压、电流和单相电表电流为自变量,以单相电表电压为因变量的多元线性回归方程,对每一个单相电表分别计算其与关口电表A、B、C相构成的3个回归方程的决定系数,根据决定系数的大小来判断相别。利用实际抄表数据对所提方法进行了算例分析,分析结果表明所提方法具有较高的准确性和可靠性。

基于BP神经网络的家庭用电量预测与分析

针对居民电力消费过高、电网存在峰值负荷等问题,提出一种基于BP神经网络的家庭用电量预测模型,利用MATLAB工具,通过对居民12个月用电量分析,不断调整各层神经元权值,降低误差信号,掌握居民用电规律,实现对家庭用电量的准确预测,并根据预测模型制定一套科学、合理的用电方案。试验结果表明:基于BP神经网络的家庭用电量预测准确率为90.8%,达到精准预测与分析的目的。

利用储热装置实现可再生风光能源消纳与建筑能源消耗的优化组合

建筑能源利用技术是人类发展历史中改善自身生产生活质量的科学技术。建筑能耗已经成为当今社会能源消耗的主要组成部分,发展储能技术,将风、光新能源产生的电力应用于建筑供暖,可以为节能减排作出巨大贡献。这一技术方案能够获得广泛推广,主要依赖于储能材料技术的进步、储能系统控制的自动化及信息化水平,以及合理的用电结算机制。