高速铁路牵引供电系统故障测距方法的研究和修正

故障测距系统对牵引供电系统故障区段快速准确定位起着至关重要的作用,本文对京沪高铁所采用的故障测距方法进行介绍和研究,实时采集每日动态检测车线路位置公里标及供电臂上牵引供电所亭的分布电流,并结合GPS卫星时钟实时对时系统对所采集的公里标和电流进行准确标定,从而实现Q-L分段数据表的修正,提高故障测距精度。

电抗逼近法在末端并联直供系统中的缺陷探讨

介绍了电抗逼近法测距原理,基于短路试验实例数据分析了该原理在末端并联直供系统中存在测距误差缺陷的原因,并提出了解决方案,减小了故障测距误差,提高了故障定位准确性.

铁路电力系统电压谐振的解决对策

介绍铁路电力系统铁磁谐振的形成,分析引起铁磁谐振过电压的原因,并针对电压互感器铁芯磁路饱和等原因提出解决方案,有效的解决由于铁磁谐振过电压引起电压互感器频繁烧损的问题。

高速铁路电力电缆护层保护器连接方式研究

针对京沪高铁电缆护层保护器的既有连接方式特点,对其连接线路中的电流、电压等相关电量数据进行采集,利用统计比对方法,通过改变其连接方式采集相对应的电量数据,最终形成多种连接方式下的电量比对数据,得出了最优的连接方式,为后续模拟仿真和模型建立提供基础数据支撑。

人工智能在高速铁路运维中的应用管理

星空智能4C系统(星空系统)利用人工智能对4C图像进行筛查,采用人机协同方式实现对接触网零部件缺陷的智能检出。本文通过对星空系统在京沪高铁应用取得的效果进行展示,科学对比智能和人工管理的不同,并给出“智能+人工”的管理建议,为人工智能在运维管理中的应用提供借鉴。

基于4C图像弱监督检测的接触网开口销检测方法

接触网悬挂状态检测监测装置(4C检测装置)的应用有效指导了接触网设备的维修,提高了铁路行车安全性。除了传统的人工检测,目前大量的开口销图像依靠全监督视觉方法检测,且开口销在图像中占比较小,因此数据标注过程所需人力成本较大。本文提出基于弱监督的4C图像开口销检测方法,旨在仅对训练数据进行图像级标注即可完成目标检测任务,达到完善接触网开口销检测手段、提升检测效率及智能水平的目的。

基于相关滤波和显著性检测的高铁接触网支持装置实时跟踪算法研究

考虑到高铁场景复杂多变,无人机对支持装置进行跟踪时易受到背景干扰、遮挡、形变等问题,本文对基于相关滤波和显著性检测的实时目标跟踪算法进行研究。首先,采用基于相关滤波的跟踪算法,能够实现无人机机载平台实时性跟踪的要求;其次,针对支持装置所处场景较为复杂,支持装置附近的背景信息会对相关滤波器的训练产生干扰的问题,采用显著性检测对目标跟踪搜索区域进行前背景分离,提高算法对目标外观表征的学习能力,提升算法的鲁棒性。经实验验证,该算法有效提高了跟踪的精度,并能满足在无人机机载平台部署、实时运行的要求。