一种动平台MIMO雷达对海广域探测波束锐化方法

为解决动平台相控阵雷达前视成像方位分辨率低的问题,文中利用多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)雷达角度分辨力的优势,给出了一种适用于广域宽角扫描的机载MIMO雷达波束锐化方法。首先,根据MIMO雷达虚拟阵列原理,在宽发窄收和同时多波束探测模式下,建立了子阵级MIMO雷达前视成像回波模型;然后,在贝叶斯准则下,结合噪声统计先验信息,给出了基于最大似然估计的波束锐化方法。仿真和数据分析发现,该方法在较宽的角域内均可以获得良好的波束锐化性能,同时又极大节省了时间资源,具有一定的工程应用价值。

基于极化阵列雷达的信号模型及目标检测性能分析

极化阵列雷达可以对电磁波的极化信息进行提取和利用,从而提高目标检测、目标识别等能力。基于多种不同类型的极化阵列雷达系统,针对目标检测性能进行了分析。首先,建立了极化阵列雷达的统一信号模型。然后,对比了单一极化相控阵雷达、全极化阵列雷达和子阵交叉极化雷达的回波信号,并分析了各种阵列在不同信噪比下的目标检测性能;最后,结合仿真试验,总结了不同类型极化阵列雷达的特点。

基于多参数约束的MTD滤波器迭代优化设计

动目标检测(MTD)滤波器作为动目标检测雷达的核心部件,其杂波抑制性能将对雷达动目标探测能力起着决定性的影响。文中同时考虑滤波器期望频率响应和信噪比增益,通过构建多参数约束条件,在满足阻带衰减、零陷深度和杂波宽度的条件下,提出MTD滤波器组的迭代优化设计算法。首先固定滤波器通带宽度,将优化问题转换为二次规划凸问题,再通过二分法迭代求解出满足基本设计条件的最小通带宽度滤波器。设计实例表明:所提算法在不同杂波环境下均具备较高的鲁棒性,尤其当杂波与通带存在重合区域时,所设计的滤波器性能更加优越。

基于RELAX算法的弹道目标一维距离像尺寸提取

现有提取一维距离像尺寸的方法是在宽带去斜后采用FFT,再进行CFAR检测提取散射点并估计尺寸.由于弹道目标的散射点强度相差较大,直接用FFT方法会导致大散射点旁瓣掩盖小散射点,而引起尺寸估计不准;加窗后作FFT再估计散射点和尺寸又有信噪比损失.为此提出采用RELAX算法,逐次估计散射点的位置和幅度,去除了大散射点旁瓣的影响,又没有信噪比损失.基于RCS计算数据的仿真结果表明,该方法对目标尺寸估计精度至少提高了0.3m,满足一般信噪比条件下识别真假弹头的要求.

基于分数布朗特征的低分辨雷达目标分类

低分辨雷达目标的JEM效应不仅体现在对目标回波的频率调制上,还体现在幅度调制上,以上2种调试特征是互补的关系,综合运用2种调制特征将会改善低分辨雷达对飞机目标的分类与识别能力。分数布朗运动模型是一种可以用来描述自然界中随机分形的统计模型,文中提出将分数布朗运动模型用于反映回波幅度的不规则程度或起伏程度,以及回波幅度起伏的快慢,分别提取回波时域和频域的分数布朗分形维,再采用支持向量机分类器进行分类,很好地将直升机与民航机2类目标区分开来。实测数据表明,综合分类正确率大于85!。

一种提高低采样率下自适应置零效果的方法

自适应置零是数字阵列雷达抗有源干扰的有效方法。分析了自适应置零技术中相消比与信号相关性的关系,针对低采样率导致自适应置零相消比下降的问题,提出了采用LMS自适应滤波来改善相消比的方法。仿真结果表明通过采用基于LMS算法的闭环形式的自适应置零技术,可以明显地改善自适应置零的性能,该方法在工程中也得到验证。

一种基于相位解缠的MTI雷达测速算法

在雷达系统中,目标的速度信息非常有用。它可以提高目标的跟踪精度,可以用于杂波的抑制,也可以用于粗略估计目标的类型,等等。本文利用相位解缠的方法对目标进行测速,并对算法进行优化,大大提高了雷达的测速精度。