SFSR-Age:一种基于人脸强语义的年龄识别算法

针对因光照、拍摄角度及图片质量等因素导致的经典深度学习算法难以有效提取人脸特征、人物身份识别准确率难以达到理想精度的问题,提出一种基于人脸强语义的年龄识别算法.首先,通过注意力矩阵增强人脸区域的特征权重,达到提取特征区域的目的;其次,使用级联双向长短期记忆(Bi-LSTM)网络学习时序帧之间的特征依赖关系,弥补部分特征缺失对识别精度的影响.在人脸数据集IMDB-WIKI和数据集Adience上进行测试,该算法的年龄识别准确率分别达到78.34%和77.89%.实验结果表明,相比于其他基于深度学习算法的方法,该算法在基于图片数据集的人物年龄识别任务上具有更高的准确率.

基于L(2+1)D的养殖鱼类摄食状态下活跃程度识别方法

鱼类行为的活跃程度是鱼类行为研究中的关键指标,可为水产养殖过程提供有用的基础数据。然而现有的计算机视觉方法在活跃程度识别的应用中依赖于大量存储和计算资源,在实际场景中实用性较差。为了解决这些问题,提出一种鱼类摄食活动识别模型——L(2+1)D,将3D卷积分解为2D大空间卷积和1D时间卷积,使用少量的大型卷积核来增加感受野,实现更强大的特征提取效果。将空间卷积和时间卷积串联成用于时空特征学习的时空模块,并减少时空模块数量,达到减少参数数量的同时提高准确性的效果。实验结果表明,所提方法可以在实际水产养殖中准确识别鱼群的活跃程度,准确率可达到65.02%,并更适合部署在资源受限的设备或现场。

基于神经网络和遗传算法的池塘溶解氧预测模型

水产养殖池塘是一个多变量、非线性和大时延系统,其中溶解氧的预测也是一个复杂的问题。针对大连某水产养殖池塘,作者建立了一个基于Levenberg-Marquardt(LM)神经网络和遗传算法(GA)的溶解氧预测模型GA-LM,并将该模型与传统的BP神经网络进行比较分析。结果表明:使用本研究中建立的GA-LM模型预测的溶解氧值和实际测定值吻合较好,预测更为精准,运行时间明显减少。

LM-BP神经网络在大坝变形预测中的应用

为了对大坝进行切实有效的监控,需要建立一个良好的大坝预测模型。针对传统BP(Back-Propagation)神经网络存在的收敛速度慢和泛化能力弱等缺陷,利用LM-BP(Levenberg Marquardt Back Propagation)算法对大坝变形进行预测,并根据丹江口大坝1996和1997两年的变形观测数据,对大坝挠度预测结果进行分析。结果表明,所建立的LM-BP神经网络的预测精度和收敛速度明显提高。

联动科创活动和科研 提高毕业设计质量

毕业设计是高等院校培养实践创新能力的重要教学环节,从科创活动、科研和毕业设计培养目标一致性入手,在分析目前毕业设计现状基础上,通过4年不断线培养机制、分类指导、提高指导教师积极性、全程质量监控等手段,联动科创活动和科研,研究提高毕业设计质量的策略。

基于大坝监测的无线传感器网络结构的设计

针对大坝安全监测的特点,充分利用多跳和分簇的优势,在对几种典型无线传感器网络进行比较的基础上,提出了一种应用于大坝监测的无线传感器网络结构。功耗、可靠性等性能分析论证了其可行性。

数据融合在水产养殖监控系统中的应用

在水产养殖监控系统中,为了提高测量精度往往进行多点测量。本研究中作者给出了监控系统的构成,在多点采集的基础上,首先采用分布图法剔除疏失误差,然后采用自适应加权数据融合算法对采集数据进行融合。测量数据和分析结果表明,处理后的数据精度大大提高。

电子信息类考查课教学初探

重视考试课、冷淡考查课是各类高等院校中普遍存在的现象。根据电子信息类课程内容更新快的特点,本文从改变观念、培养学生学习兴趣、改革考核方法等方面出发,对电子信息类考查课的教学进行了初步探索。

地方高校自动化专业人才培养模式研究

根据地方高校教育目标和主要作用,提出了大连海洋大学自动化专业应用型人才的培养模式和专业定位,并重点阐述了自动化专业课程体系和实践教学体系的构建思路。

以评估为契机 提高教师工作素养

以评促建是高校本科教学工作水平评估的一个重要原则。作为高校教学的重要主体,教师应该以评估为契机,发现不足,从思想上和行动上全方位地提升自己,加强业务水平,提高工作素养。本文结合准备评估材料时的一些心得,从工作思路、材料管理、业务水平提高等角度提出了一些想法。

以评估为契机 提高教师工作素养

以评促建是高校本科教学工作水平评估的一个重要原则。作为高校教学的重要主体,教师应该以评估为契机,发现不足,从思想上和行动上全方位地提升自己,加强业务水平,提高工作素养。本文结合准备评估材料时的一些心得,从工作思路、材料管理、业务水平提高等角度提出了一些想法。

模拟电子技术实验装置研制与应用

为了提高学生基础知识的综合运用能力、实践能力及实验教学的需要,研制了一种模拟电子技术实验装置,介绍了该装置的结构、所能做的实验项目。在实验箱的使用过程中,进行了实验教学模式、考核方式和实验教学资源建设的改革。通过两年多的教学实践,取得了较好的教学效果。

混合型超级电容器的热行为分析

以Ta_2O_5膜为绝缘介质作为钽阳极,以Ru O_2/Mn O_2/有序介孔碳作为阴极,制备了一种混合型超级电容器。该混合型超级电容器单元样品的电容值为6 m F,单元内阻为0.45?。对该类型的混合型超级电容器进行了热行为分析,并进行了相应的实验和仿真。同时在ANSYS中进行了有限元建模,分析其稳态温度分布。实验和仿真结果表明,在经过多次循环后,混合型超级电容器内部升温达到一定值,进入稳态。当充放电电流为5 A时,最高温度超过了50℃,需要采取一定的降温措施。

基于Zig Bee技术的大坝安全监测WSNs节点设计

针对无线传感器网络(WSNs)在大坝安全监测中的需求,结合大坝安全监测传感器网络和ZigBee技术的特点,提出一种基于射频芯片CC2430的WSNs大坝安全监测系统解决方案。简要介绍了传感器网络体系结构,重点阐述了其网络节点的硬件设计和软件设计。并在实验室环境下搭建了一个簇-树型传感器网络,对传感器网络进行了测试并对节点进行了标定。实验表明:节点采集传感器数据准确,在实验室环境下数据传输可靠、准确,数据丢失率为0。

电动式振动台加速度智能跟踪控制

通过对电动式振动台的非线性特性分析,提出了一种基于模糊控制及PID控制原理的具有反馈—前馈结构的复合控制器.该控制器实现了对电动式振动台加速度的跟踪控制.实践结果表明:该控制器工作稳定,控制效果理想.文中所采用的将输入变量的变化率作为控制变量来降低系统跟踪误差的方法,适用于一类输入变化较快的跟踪控制系统.

模糊控制在水产养殖监控系统中的应用

采用一种模仿人的控制策略的模糊控制方法,建立了模糊数学模型,设计了模糊控制器对水产养殖中养鱼池环境进行控制。结果表明:其在水质监控系统中具有较好的控制效果。

用于船载危险品集装箱监测的WSN节点设计

针对船载危险品集装箱监测对象种类多且频繁变换的实际情况,结合无线传感器网络技术的特点,设计了一种基于JN5148模块的用于船载危险品集装箱监测的无线传感器网络节点。简要介绍了监测系统总体方案,重点阐述了无线传感器网络节点的软硬件设计,其中监测节点通过复用I2C总线实现传感器模块的即插即用,提高了监测系统的灵活性和实用性。测试结果表明监测节点能准确识别并读出传感器模块数据且节点功耗较低,满足船载危险品集装箱监测的实际需求。

用于大坝安全监测的长距离WSNs节点设计

针对大坝安全监测的需求,结合无线传感器网络的特点,设计了一种基于JN5139无线射频模块的用于大坝安全监测的无线传感器网络节点。简要介绍了无线传感器网络的典型网络结构,重点描述了无线传感器网络节点的硬件和软件设计,并通过在野外环境下搭建簇—树型网络,对传感器网络进行测试。实验结果表明节点数据采集准确,传输可靠。

投饵机下料及抛洒结构优化设计

【目的】针对投饵机在投饵过程中存在颗粒饵料破碎率高导致水体污染的问题,对投饵机下料及抛洒结构进行优化设计。【方法】为减少下料环节饵料破碎,采用饵料静力学建模与分析优化下料拨轮叶片型线,避免叶轮对饵料的挤压破坏;为减少抛洒环节饵料破碎,采用质点运动学建模与分析,改善饵料在抛洒盘沟槽中的运动形式,缓解饵料在离心加速过程中的破碎。【结果与结论】通过EDEM对抛洒过程进行仿真验证了曲线沟槽条件下饵料平均受力减小约46%,有效减少饵料破碎。实验结果表明,优化后的投饵装置能够实现颗粒饵料投饵破碎率约为0.2%,较同类装置饵料破碎率大幅降低,可有效减少饵料成本及水体污染。